MariaDB 读取性能技术
一直以来没有真正测试过 MySQL 的性能，本篇就来真正测试下。
pi@raspberrypi: $ time php index.php /index/test real 0m4.349s user 0m1.145s sys 0m0.467s pi@raspberrypi: $ time php index.php /index/test real 0m1.893s user 0m0.854s sys 0m0.463s
基本上就是上面的结果，如果是第一次，那就大约 4.5 秒 10000 次查询，如果再执行一次，这时候命中缓存了，时间不到 2 秒 10000 次。
来看看代码，使用 LMLPHP 框架，使用框架自带数据库操作。
<?php
$mMeta = q('meta');
$i=0;
$i=2900000;
$j=$i+10000;
for (;$i<$j;$i++) {
$mMeta->getOne('id', 'id='.$i);
}
MariaDB [...]> select count(1) from meta; +----------+ | count(1) | +----------+ | 859588 | +----------+ 1 row in set (0.000 sec)
操作系统 raspberrypi os，4B+ 2G 版本。
uname -a Linux raspberrypi 5.4.51-v8+ #1333 SMP PREEMPT Mon Aug 10 16:58:35 BST 2020 aarch64 GNU/Linux
MariaDB [...]> select version(); +---------------------------+ | version() | +---------------------------+ | 10.3.25-MariaDB-0+deb10u1 | +---------------------------+ 1 row in set (0.004 sec)
总结下，其实不管用什么机器，我相信，大差不差，哪怕是用 MacBookPro 最高配置，也应该快不了多少，电脑的配置到了应用层其实是差不多的，光 CPU 强不代表整个的性能强！
结论
MySQL 数据库吞吐量也就是大约 2500 的 TPS。2222 + 5000 之后 除以 2 等于 3611。加上少量的插入和修改以及非索引查询，总体的性能也就是那样了！
后记
在 MacBookPro 的顶配机器上测试了一下，性能快了一倍多，除了第一次用了 2.033s 之外，后面不论怎么调整参数，都在 1.7s 左右，当然数据量比较小，只有 21950。可见性能和机器和数据都有关系，但依然是大差不差！！！
对于一个单机应用来讲，这样的性能真的足够了，一个请求查询 3 次 SQL 来计算，好一点的机器 1000 QPS 是没有问题的，想想看，国内有哪几个公司一秒钟能有 1000 个请求？保险一点起见，加一台机器实时备份下数据库，一切 OK！！！
移动互联网的内卷导致互联网技术界诞生了大量的开源软件，在没有移动互联网之前，拥有高并发大数据的公司大有人在，像之前的暴风影音事件，连 DNS 服务器都扛不住，暴风扛住了，可见暴风的流量之大。假设没有这些开源软件，一个程序员憋个招，写几个 C++ 的内存数据服务，也就百十行代码，这些问题也许都解决了，现在搞出这么多开源软件，对于求职的软件工程师来讲，学习这些乱七八糟的软件是个很头疼很没有成就感的事情，很多软件甚至编程语言有故意让学习成本拉高的做法，这些就太不厚道了！！！