展的物质基础。我国幅员辽阔，自然条件复杂多样，冬季在西北气流的控制下，广大地区寒冷干燥，夏季受东南、西南季风的影响，东部和中部地区高温多雨。在自然环境条件的综合作用下，我国土壤类型呈现出明显的水平地带分布和垂直地带分布的特点。 正文 数据简介      全国土壤类型数据采用了传统的“土壤发生分类”系统，基本制图单元为亚类，共分出12土纲，61个土类，227个亚类。土壤属性数据库记录数达2647条，属性...

Redis-分布式锁 如何使用分布式锁 正常在一个java服务中使用sync锁或lock锁完全可以满足线程安全问题的，但是在部署集群的情况下，不同的jvm不能锁同一个方法，因此需要分布式锁用来保护线程安全问题。 分布式锁实现 常见的分布式锁解决方案： Mysql：自带悲观锁，但是不太好维护redis：利用setnx实现互斥，操作方便，推荐使用zookeeper：利用节点实现互斥 本章主要采用redi...

题目：一整数N等可能地在1,2,3,…,10十个值中取一个值·设D=D(N)是能整除N的正整数的个数,F=F(N)是能整除N的素数的个数(注意1不是素数).试写出D和F的联合分布律,并求边缘分布律？ 解答： 1）要确定整数 N 能够被整除的正整数个数 D 和素数个数 F 的联合分布律，我们需要检查每一个 N（从 1 到 10），并找出对应的 D(N) 和F(N) 的值 素数的概念： 都是指在大于1的自...

       📝个人主页：五敷有你        🔥系列专栏：算法分析与设计 ⛺️稳中求进，晒太阳 算法具体介绍 雪花算法是 64 位 的二进制，一共包含了四部分： 1位是符号位，也就是最高位，始终是0，没有任何意义，因为要是唯一计算机二进制补码中就是负数，0才是正数。41位是时间戳，具体到毫秒，41位的二进制可以使用69年，因为时间理论上永恒递增，所以根据这个排序是可以的。10位是机器标识，可以全...

场景1：在单机场景下，可以通过同步锁进行加锁 在单机系统下，该场景是适用的，所有的线程都需要等待同步锁释放 场景2：分布式场景下的分布式锁 场景1中的代码不适用与分布式系统，因为上述的同步锁是JVM层次的，只能锁住一个分布式中的节点 解决方案 分布式锁适用Redis的setNX【SET if Not eXists】实现，语法如下： 场景3：分布式节点加锁成功，释放锁前宕机如何处理 分布式系统中，节点中...

  草地出现在世界各地，约占全球陆地面积的24%，大多分布于大陆内部气候干燥、降水较少的地区，其中澳大利亚、俄罗斯、中国、美国和巴西等国面积较大。中国草地面积约占国土面积的40%，主要分布在内蒙古、东北、西北和青藏高原，其中西藏、内蒙古、新疆、青海和四川等省区面积较大。          根据水热条件以及与其相适应的天然草地类型，可将中国的草地划分为8个区域：（1）寒温、温带半湿润温性草甸草原和草甸区...

多机多卡分布式： 多机基本上和单机多卡差不多： 第一台机器（主设备）： torchrun --master_port 6666 --nproc_per_node=8 --nnodes=${nnodes} --node_rank=0 --master_addr=${master_addr} train_with_multi_machine_and_multi_gpu.py 第二台机器（从设备）：  to...

分布式事务是指事务参与者、资源服务器、事务管理器分布在不同的分布式系统的多个节点之上的事务。在微服务架构、大型分布式系统和云计算等环境中，由于系统间调用和资源访问的复杂性，分布式事务变得尤为重要。 应用场景 跨系统交易：当交易涉及多个独立的系统或服务时，如电子商务中的订单系统、支付系统和库存系统，需要保证数据的一致性。微服务架构：在微服务架构中，每个微服务可能使用不同的数据库，分布式事务确保了跨服务...

引言 全国植被类型分布数据利用  Landsat 卫星数据（Landsat TM，ETM+和 OLI）完成了长时序的地表覆盖变化检测，并结合变化 检测结果实现了逐区域和逐期的地表覆盖动态更新，30米精细植被类型分布数据，共包含 29 个地表覆盖类型。 正文 数据简介       植被类型分布反映了我国2000多个植物优势种、主要农作物和经济作物的实际分布状况及优势种与土壤和地面地质的密切关系。由于本图...

引言 Hadoop是一个强大的分布式计算框架，它能够对大规模数据进行可靠、高效和可伸缩的处理。随着数据量的不断增长，企业对于处理大规模数据的需求也越来越高，Hadoop因此成为了大数据处理领域的首选技术。本文将深入探讨Hadoop的特性以及伪分布式运行启动后所具有的进程。 一、Hadoop的特性 1. 高可靠性 Hadoop通过冗余数据存储方式确保数据的可靠性。在Hadoop中，每个数据块都会生成多个...