分布式数据处理MapReduce简单了解

文章目录 产生背景编程模型统计词频案例 实现机制容错机制Master的容错机制Worker的容错机制 产生背景 MapReduce是一种分布式数据处理模型和编程技术,由Google开发,旨在简化大规模数据集的处理。产生MapReduce的背景: 数据量的急剧增长:随着互联网的快速发展,产生的数据量急剧增加,传统的数据处理方法已经无法有效处理如此庞大的数据集。需要一种能够在数以千计的计算机上并行处理大...

使用R语言计算模拟二项分布

   二项分布理论   二项分布是一种离散概率分布,描述了在n次独立重复的伯努利试验中成功的次数的概率分布。其中,每次试验的结果只有两个可能:成功或失败,且每次试验的成功概率p是相同的。   具体来说,如果随机变量X表示在n次试验中成功的次数,那么X服从参数为n和p的二项分布,记为X~B(n,p)。意味着在n次试验中成功的次数为k的概率可以用二项分布的概率质量函数来表示:     二项分布的期望值和方...

分布式之网关介绍

ingIOC ,SpringAOP,SpringmvcSpring Boot原生Java 1.2 网络框架 原生NIOMinaNetty 1.3 注册中心 Zookeeper:Zookeeper是一个分布式协调系统,可以用于服务注册与发现。它提供了一个可靠的分布式数据存储,并支持高可用性和一致性。由于他是强一致所以不适合,大数据量的注册Eureka:Eureka是Netflix开源的服务注册与发现组件...

分布式锁简单实现

分布式锁 Redis分布式锁最简单的实现 想要实现分布式锁,必须要求 Redis 有「互斥」的能力,我们可以使用 SETNX 命令,这个命令表示SET if Not Exists,即如果 key 不存在,才会设置它的值,否则什么也不做。 两个客户端进程可以执行这个命令,达到互斥,就可以实现一个分布式锁。 客户端 1 申请加锁,加锁成功: 客户端 2 申请加锁,因为它后到达,加锁失败: 此时,加锁成功...

安徽省月度降水量分布数据

态网平台通过获取安徽省地面气象台站2013年逐日的降水量资料,在2000国家大地坐标系下(CGCS2000)基于克里金插值方法,同时结合高程对温度的影响,对气象站点数据进行空间插值,得到逐月的月降水量分布数据,这样就将离散的气象站点资料转换为规则的网格序列,可有效地反映降水要素的空间信息。 原文链接:https://bbs.csdn.net/forums/gisrs?spm=1001.2014.300...

JMeter分布式集群---部署多台机器进行性能压力测试

有些时候,我们在进行压力测试的时候,随着模拟用户的增加,电脑的性能(CPU,内存)占用是非常大的,为了我们得到更加理想的测试结果,我们可以利用jmeter的分布式来缓解机器的负载压力,分布到多台机器同时运行。 1.Jmeter分布式执行原理:  1、Jmeter分布式测试时,选择其中一台作为控制机(Controller),其它机器做为代理机(Agent)。 2、执行时,Controller会把脚本...

分布式ID(8):分布式ID生成方法

分布式系统中,生成唯一的ID是一个核心问题,特别是在需要确保数据完整性和避免冲突的场景中。以下是对五种分布式唯一ID生成方法的详细阐述,包括它们的工作原理、优缺点,以及对网络依赖性的考量: 1 UUID(通用唯一标识符) 实现原理 工作方式:UUID是通过一系列算法生成的128位数字,通常基于时间戳、计算机硬件标识符、随机数等元素。 全局唯一性:算法设计确保了即使在分布式系统中也能生成全局唯一的ID...

数据分析-概率分布

概率分布 概率分布(Probability Distributions)离散概率分布伯努利分布(Bernoulli Distribution)二项分布(The Binomial distribution)泊松分布(Poisson Distribution) 连续概率分布均匀分布(Uniform Distribution)正态分布(Normal Distribution)指数分布(Exponentia...

全国夜间灯光指数数据、GDP密度分布、人口密度分布、土地利用数据、降雨量数据

DN值代表平均灯光强度,其范围为0-63。 正文     始于20世纪70年代的美国军事气象卫星计划(DMSP)的线性扫描业务系统(OLS),它的设计初衷是捕捉夜间云层反射的微弱月光,从而获取夜间云层分布信息。然而科学家们意外的发现DMSP/OLS可以捕捉到无云情况下的夜间城镇等发光,这就是夜光遥感的起源。 目前主要的夜光遥感对地观测平台主要是美国NOAA的DMSP/OLS(1992年-2013年)和...

C++面试 -分布式架构-架构能力:一致性算法

        一致性算法在分布式系统中扮演着至关重要的角色,主要用于确保系统中的多个副本之间能够达到一致的状态。在分布式计算环境中,由于网络延迟、分区、节点故障等问题,维持数据的一致性是一个挑战。一致性算法能够帮助系统在面对这些挑战时,确保数据的准确性和可靠性。以下是一些广泛使用的一致性算法: 1. Paxos         Paxos算法是一种基本的一致性算法,由Leslie Lamport在1...
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