python制作可执行文件（cython）
使用Cython将Python脚本编译成可执行文件涉及几个步骤。以下是一个基本的指南： 1. 安装Cython 首先，你需要安装Cython。你可以使用pip来安装： pip install cython 2. 编写Cython文件 通常，Cython源文件的后缀是.pyx。你可以将现有的Python脚本重命名为.pyx文件，或者创建一个新的.pyx文件，并将Python代码复制到其中。假设你的Python脚...
Python从0到100（十八）：面向对象编程应用
面向对象编程是一种常见的编程范式，它将现实世界中的实体抽象为对象，通过对象之间的交互来设计和构建软件系统，核心概念包括类、对象、继承、封装和多态。 一、核心概念 1.类与对象 类：类是对象的蓝图或模板，它定义了一组属性（变量）和方法（函数），这些属性和方法是该类的所有对象共有的。对象：对象是类的实例，它是根据类定义创建的，并且每个对象都可以拥有不同的属性值。 2.继承 继承：继承是一种机制，允许一个类（子类...
python数据分析——大数据和云计算
大数据和云计算 前言一、大数据二、大数据定义三、数据存储单位四、大数据存储技术五、大数据应用技术六、大数据特征七、数据容量八、数据类型的多样性8.1结构化数据8.2半结构化数据8.3非结构化数据 九、获取数据的速度十、可变性十一、真实性十二、复杂性十三、价值十四、云计算十五、云计算概念十六、云计算服务类型总结 前言 大数据和云计算作为当代信息技术的两大核心驱动力，正在以前所未有的速度改变着我们的生活、工作和...
python数据分析——大数据伦理风险分析
大数据伦理风险分析 前言一、大数据伦理二、大数据技术伦理风险2.1算法安全性、可信赖性及稳定性风险及其应对2.2算法的可解释性风险及其应对2.3算法的决策不可预见性风险及其应对2.4数据收集与储存中的泄漏风险及其应对2.5案例：某大型电商平台内部员工涉嫌窃取50亿条用户数据 三、 大数据应用中的伦理风险3.1算法歧视3.2算法滥用3.3数据垄断 总结 前言 大数据伦理风险分析在当前数字化快速发展的背景下显得...
Python实现Chiikawa
众，尤其是寻求心灵慰藉和放松的人群。 总之，《Chiikawa》是一部让人感到温暖、治愈的作品，通过这些迷人的小生物，传递出简单却深刻的快乐哲学，提醒我们在繁忙的生活中也不要忘记感受身边的小小幸福。 Python编程语言 简介 Python是一种高级、通用的编程语言，由荷兰程序员 Guido van Rossum 设计，并于1989年底首次发布。Python的命名灵感来源于 Guido van Rossum ...
python从0开始学习（三）
目录 前言 1、类型转换 1.1 隐式类型转换 1.2 显式类型转换 2、eval函数 总结 前言 上篇我们讲了python中的变量与常量，以及变量类型。本篇文章将接着往下讲。 1、类型转换 python中的数据类型转换包括两种：隐式类型转换和显式类型转换。 1.1 隐式类型转换 隐式类型转换是指在python在计算时会对数据进行自动的类型转换，比如：一开始我们...
Python-VBA函数之旅-pow函数
目录 一、pow函数的常见应用场景 二、pow函数使用注意事项 三、如何用好pow函数？ 1、pow函数： 1-1、Python： 1-2、VBA： 2、推荐阅读： 个人主页：神奇夜光杯-CSDN博客 一、pow函数的常见应用场景 Python中的pow()函数在多种实际应用场景中都非常有用，特别是在需要执行幂运算的情况下，其常见的应用场景有： 1、科学计算：在科学计算中，经常需要进行幂运算...
软件工程python论文毕设开题报告答疑
0 简介 🔥 这里是丹成学长，毕业季马上就要开始了，不少同学询问学长管理选题开题类的问题。 今天跟大家分享信息安全毕设选题 ~ 最新的信息安全(网络安全)专业毕设选题，难度适中，适合作为毕业设计，大家参考。 学长整理的题目标准： 相对容易工作量达标题目新颖 🧿 选题指导, 项目分享：见文末 2 如何选题 最近非常多的学弟学妹问学长关于选题的问题，所以今天学长来教大家如何进行毕业设计选题！ 毕业设计的选题尤为...
monkeytype，一个无敌的 Python 库！
更多Python学习内容：ipengtao.com 大家好，今天为大家分享一个无敌的 Python 库 - MonkeyType。 Github地址：https://github.com/Instagram/MonkeyType MonkeyType 是由 Instagram 开发的一个 Python 库，用于自动为 Python 代码生成类型注解。通过监控运行时的类型信息，MonkeyType 能够帮助开...
炒股自动化：散户如何通过API查询资产和持仓，Python接口
，最多就是可以实现简单的程序化交易，量化交易是非常庞大且复杂的领域，需要数学、金融、统计、计算机科学等多个学科的知识。 编程只是实现量化交易的工具，量化交易的成功与否，更多的取决于交易策略的设计。虽然Python在量化交易中有很大的优势，但其实用哪种语言不是很重要，这东西一通百通的，切换语言也不是很难，关键在于程序的逻辑。编程相对于量化交易，就像乘法口诀之于微积分，是构建复杂量化策略的基石。 量化交易除了编程...