大型网站系统架构演化实例_9.分布式服务

1. 第十阶段:分布式服务        随着业务拆分越来越小,存储系统越来越庞大,应用系统的整体复杂度呈指数级增加,部署维护越来越困难。由于所有应用要和所有数据库系统连接,在数万台服务器规模的网站中,这些连接的数目是服务器规模的平方,导致数据库连接资源不足,拒绝服务。         既然每一个应用系统都需要执行许多相同的业务操作,比如用户管理、商品管理等,那么可以将这些共用的业务提取出来,独立部署...

R语言计算:t分布及t检验

t分布理论基础 t分布也称Student’s t-distribution,主要出现在小样本统计推断中,特别是当样本量较小且总体标准差未知时,用于估计正态分布的均值。其定义基于正态分布和 X 2 X^{2} X2分布(卡方分布)。如果随机变量X服从标准正态分布 N ( 0 , 1 ) N(0,1) N(0,1),而 Y Y Y服从自由度为 n n n的卡方分布,且 X X X与 Y Y Y相互独立,...

CDF与PDF(描述随机变量的分布情况)

CDF(Cumulative Distribution Function)和PDF(Probability Density Function)是概率论和统计学中常用的两个评价指标,用于描述随机变量的分布情况。 1. CDF(累积分布函数): - CDF是描述随机变量在某个取值及其之前所有可能取值的概率的函数。它表示了累积概率,即随机变量取值小于或等于某一给定值的概率。 - 数学上,对于一个随机变量X...

基于Llama2与分布式框架Accelerate 进行Finetuning金融新闻情绪分析

Wallenius,J.和Takala,P.于2014年发表在《信息科学与技术协会杂志》上的“好债务还是坏债务:检测经济文本中的语义取向”的工作中成立以来,它已被用于各种研究和研究举措。 技术概述: 分布式架构Accelerate Accelerate 是 Hugging Face 提供的一个库,它的主要目的是简化在多种硬件配置上进行深度学习模型训练的过程。以下是关于 Accelerate 的一些关键...

pytest-xdist分布式测试原理浅析

test-xdist 的主模块,包含了分发测试用例的主要逻辑。在 xdist 模块中,主要包含了以下几个子模块: looponfail: 在测试用例执行失败时自动重试的逻辑。 loadfile: 加载分布式测试配置文件的逻辑。 rsync: 在多个主机之间同步文件的逻辑。 newhooks: 扩展 pytest 的钩子函数以支持分布式测试的逻辑。 testing 模块:这是 pytest-xdist ...

使用R语言计算矩形分布(均匀分布)并绘制图形

理论部分 矩形分布(均匀分布),是指在某一区间内,随机变量取任何值的概率都是相同的。这种分布的概率密度函数在一个特定的区间内是一个常数,因此其图形呈现出一个矩形的形状,故得名为“矩形分布”。在概率论和统计学中,这是一种非常重要的概率分布方式,具有广泛的应用。在实际应用中,当某一随机变量在一区间内取值的可能性没有偏向时,就可以采用矩形分布(均匀分布)来描述这种随机性,比如实验室技术报告中计算B类不确定...

第⑫讲:Ceph集群OSD扩缩容中Reblanceing数据的重分布

文章目录 1.Reblanceing数据重分布的概念2.验证Reblanceing触发的过程3.Reblanceing细节4.临时关闭Reblanceing机制 1.Reblanceing数据重分布的概念 当集群中OSD进行扩缩容操作后,会触发一个Reblanceing数据重分布的机制,简单的理解就是将扩缩容前后OSD中的PG在每一个OSD中进行均匀分布,如下图所示: 在扩容前集群有两个OSD节点,...

基于分布式鲁棒性的多微网电氢混合储能容量优化配置——1

hybrid energy storage capacity based on distributed robustness A B S T R A C T         储能与微电网相结合是解决分布式风能、太阳能资源不确定性、降低其对大电网安全稳定影响的重要技术路径。随着分布式风电和太阳能发电普及率的不断提高,如何优化混合储能容量的容量配置,提高系统的经济性和可靠性已成为研究热点。本文建立了一个...

Matlab|含分布式电源的配网三相不平衡潮流计算程序(前推回代法)

平衡潮流计算模型,采用对称分量法,并提出考虑相间互阻抗的精确网络损耗计算方法,采用IEEE33节点模型,通过改变branch矩阵中线路不同相阻抗参数,得到线路参数不平衡条件下的潮流结果,通过不同相增加分布式电源,也得到系统三相不平衡结果,该程序通用性强,学习三相不平衡潮流计算的必备程序。 2 部分代码 al=exp(j*2*pi/3);%SS=[1,1,1;1,al^2,al;1,al,al^2];...

二维相位解包理论算法和软件【全文翻译- 质量分布图(3.3)】

在本节中,我们将定义几个在相位解包中非常有用的质量映射。质量图是定义给定相位数据中每个像素质量或好坏的数值数组。它们对于指导第 4 章将要介绍的几种路径跟踪算法是必要的,对于第 5 章将要介绍的一些加权 L^P-norm 算法也是必要的。      我们要讨论的第一个质量图是相关图,它由从 IFSAR 数据中提取的相关系数定义。在没有相关图的情况下,可以单独从相位数据中得出其他质量图。 第一种是伪相关...
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