基于ACO蚁群优化的UAV最优巡检路线规划算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1 蚂蚁移动和信息素更新 4.2 整体优化过程 5.完整程序 1.程序功能描述 基于ACO蚁群优化法的UAV最优巡检路线规划。蚁群优化算法源于对自然界蚂蚁寻找食物路径行为的模拟。在无人机巡检路线规划问题中，无人机被认为是“蚂蚁”，巡检点视为“食物源”，目标是找到一条总距离（或总能耗、总时间等）最短...
Matlab|【免费】基于数据驱动的模型预测控制电力系统机组组合优化
目录 1 主要内容 2 部分代码 3 程序结果 4 下载链接 1 主要内容 原文模型及部分结果： 2 部分代码 Number_day = Validate_day_end - Validate_day_1st + 1;First_day_intuition = Validate_day_1st;Final_day_intuition = Validate_day_end;Scaler_load...
【性能优化】 【回溯】 【字符串】1307. 口算难题
作者推荐 视频算法专题 本文涉及知识点 数学 回溯 字符串 性能优化 LeetCode1307. 口算难题 给你一个方程，左边用 words 表示，右边用 result 表示。 你需要根据以下规则检查方程是否可解： 每个字符都会被解码成一位数字（0 - 9）。 每对不同的字符必须映射到不同的数字。 每个 words[i] 和 result 都会被解码成一个没有前导零的数字。 左侧数字之和（words...
优化大型语言模型表现的策略与方法
在人工智能的世界里，大型语言模型如同 GPT-4 这样的存在，已经成为了一个璀璨的明星。这些模型的强大之处在于它们能够处理各种语言任务，比如写作、翻译和提问等。但是，想要让这些模型发挥出最大的作用，我们需要掌握一些技巧来提升它们的表现。本文将介绍一些实用的策略。 一、明确你的需求 在与语言模型的互动过程中，我们需要详细地阐述任务和要求。由于这些模型不具备读心能力，因此我们需要提供充足的信息，以便模型能...
YOLOv9改进策略：IoU优化 | Wasserstein Distance Loss，助力小目标涨点
9魔术师专栏 ☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️ ☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️ 包含注意力机制魔改、卷积魔改、检测头创新、损失&IOU优化、block优化&多层特征融合、 轻量级网络设计、24年最新顶会改进思路、原创自研paper级创新等 ☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁...
【MySQL系列】优化数据库时区设置，确保数据一致性与准确性
博客目录 时区设置的重要性system_time_zone 取值CST 和 UTC 的区别是什么?常见问题1. 数据库时区不一致2. JDBC 连接时区问题3. 应用程序时区设置问题4. 夏令时切换问题 解决方案1.进入 mysql 控制台2.修改 my.cnf3.修改 mysql 链接信息 结语 随着全球化进程的不断加深，跨时区数据交互和管理成为了现代数据库管理中不可避免的挑战。在数据库应用中，正...
【免费】面向多微网网络结构设计的大规模二进制矩阵优化算法
否可考虑通过电力网络结构设计来增加系统的鲁棒性，正是本模型考虑的内容。在该研究中，将多微网结构设计问题转化为数据模型，根据系统特点考虑了三种不同的节点类型，并通过基于大规模二进制矩阵的差分进化算法进行优化求解，通过算例验证了方法的有效性。该程序采用matlab编写，模块化编程，有部分注释，有需要的同学可以下载研究。 节点故障网络拓扑变化示意 不同节点故障后，故障节点需要其他节点电源帮助恢复供电，上图即...
Elasticsearch性能优化：实战策略与最佳实践
据密集型的应用场景中，Elasticsearch作为一个强大的搜索和分析引擎，能够提供快速的搜索能力和处理大规模数据的能力。然而，随着数据量的增长和查询需求的复杂化，对Elasticsearch的性能优化成为了维护高效、稳定服务的重要任务。本文将深入探讨Elasticsearch的优化策略，从索引设计到查询优化，再到集群配置，提供一套全面的性能优化最佳实践。 1. 索引设计优化 映射与设置 精确的映射...
Matlab|基于模型预测控制（MPC）的微电网调度优化的研究
目录 1 主要内容 2 程序难点及问题说明 3 部分程序 4 下载链接 1 主要内容 该程序分为两部分，日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面方法，根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率，优化得到整体的储能充放电功率情况。日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容，通过预测模型、滚动优化、反馈校正得到soc跟踪情况。 ...
pytorch与大语言模型直接偏好优化DPO方法
文章目录 pytorch与大语言模型直接偏好优化DPO方法 智谱ChatGLM官方发的一则通告 应用方案 SFT（指令微调, Instruction Fine-Tuning） DPO（直接偏好优化, Direct Preference Optimization） DPO步骤 DPO 可以分为两个主要阶段 首选项数据 使用Transformers实施 DPO：分步指南 训练 SFT 模型 利用 DPO...