机器学习：人工智能中实现自动化决策与精细优化的核心驱动力
🔒文章目录: 💥1.概述 ❤️2.机器学习基本原理 🛤️2.1定义与关键概念 🛣️2.2 机器学习算法 ☔3.自动化决策中的机器学习应用 🚲4.精细优化与机器学习的结合 👊5.挑战与前景 💥1.概述 ❤️2.机器学习基本原理 🛤️2.1定义与关键概念 🛣️2.2 机器学习算法 ☔3.自动化决策中的机器学习应用 🚲4.精细优化与机器学习的结合 👊5.挑战与前景 ...
基于PSO粒子群优化的配电网可靠性指标matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1 PSO算法应用于配电网优化的基本原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于PSO粒子群优化的配电网可靠性指标matlab仿真，指标包括saifi, saidi, caidi, aens四个。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 .............
基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1 遗传算法（GA）原理 4.2 BP神经网络原理 4.3 遗传优化BP神经网络结合应用 4.4 遗传算法简要改进 5.完整程序 1.程序功能描述 基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真。对比BP神经网络，遗传优化bp神经网络以及改进遗传优化BP神经网络。 2.测试软件版本...
基于大爆炸优化算法的PID控制器参数寻优matlab仿真
目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 5.完整工程文件 1.课题概述 基于大爆炸优化算法的PID控制器参数寻优matlab仿真。对比优化前后的PID控制输出。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 版本：MATLAB2022a ........................................................................
某单位Oracle数据库性能优化方案参考
目录 一、系统运行现状描述 二、常用优化策略 1、优化基础设施配置 2、优化数据设计 3、优化应用程序设计 4、优化数据库结构 5、优化数据库操作 6、优化访问路径 7、优化内存分配 8、优化I/O和物理结构 9、降低资源争用 10、优化操作系统 三、结合现状的优化建议 1、数据库存储空间估算 2、数据库物理存储规划 3、索引管理与SQL语句调优 3.1 查找最消耗资源的语句 3.2 语句优化 4、...
广东一季度社融增长1.2万亿、贷款余额同比增长8.23%，信贷投向结构更加优化
济占全国份额基本一致，增速与广东经济增长和价格水平预期目标基本匹配，处于合理适度区间，为实体经济回升向好提供了稳固有力的支持。”人民银行广东省分行调查统计处副处长邹炜在新闻发布会上说。信贷投向结构更加优化一季度，广东信贷增长呈现有三大特点：信贷投放节奏更加平稳、信贷投向结构更加优化、信贷区域分布更趋均衡。邹炜表示，去年下半年以来，人民银行加强引导信贷均衡投放，缓解金融机构“冲时点”现象，今年一季度贷款...
基于WOA优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1卷积神经网络（CNN）在时间序列中的应用 4.2 GRU网络 4.3 注意力机制（Attention） 4.4 WOA优化算法 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 woa优化前 woa优化后 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 ...............................
Mysql全局优化总结
Mysql全局优化总结 从上图可以看出SQL及索引的优化效果是最好的，而且成本最低，所以工作中我们要在这块花更多时间 服务端系统参数 官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/server-system-variables.html#sysvar_max_connections 有些系统参数是可以在运行时修改的，修改之后，5.7重启之后会失效，8.0支...
Matlab|基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理
1 主要内容 主从博弈模型 说明：将 DSO 和 VPP 的拥有者视为博弈的参与者。其中，DSO充当领导者，汇总各 VPP 上报的购售电量，结合上网电价和电网电价，考虑VPP 的价格响应行为，以最大化自身收益为目标为各VPP 制定交易电价；各VPP 充当跟随者，接收 DSO 制定的交易电价，合理安排内部各DER 出力，以最小化运行成本为目标制定与运营商交易的电量。领导者与跟随者之间顺次博弈，构成 St...
【大模型应用极简开发入门（2）】GPT模型简史：从GPT-1到GPT-4：从小数据量的微调到大数据量的强化学习不断优化模型
下一个标记。这个训练过程不一定与最终用户希望模型执行的任务一致。此外，增大语言模型的规模并不能从根本上使其更好地遵循用户的意图或指令。 数据质量导致模型回答出现偏差 通过强化学习与人类反馈进行优化 提示工程来获取所需的答案 四. 从GPT-3到InstructGPT - 监督微调与RLHF 在题为“Training Language Models to Follow Instructi...