【大模型应用极简开发入门（2）】GPT模型简史：从GPT-1到GPT-4：从小数据量的微调到大数据量的强化学习不断优化模型
下一个标记。这个训练过程不一定与最终用户希望模型执行的任务一致。此外，增大语言模型的规模并不能从根本上使其更好地遵循用户的意图或指令。 数据质量导致模型回答出现偏差 通过强化学习与人类反馈进行优化 提示工程来获取所需的答案 四. 从GPT-3到InstructGPT - 监督微调与RLHF 在题为“Training Language Models to Follow Instructi...
YOLOv8-PySide --- 基于 ultralytics 8.1.0 发行版优化 | 代码已开源
YOLOv8-PySide — 基于 ultralytics 8.1.0 发行版优化 Github 项目地址：https://github.com/WangQvQ/Ultralytics-PySide6 BiliBili视频地址：https://www.bilibili.com/video 页面效果 如何使用 pip install ultralytics==8.1.0 or git clone -...
粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的多输入单输出回归分析，粒子群算法优化gru神经网络的多输入回归分析
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的多输入单输出回归分析，粒子群算法优化gru神经网络的多输入回归分析 完整代码：粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的多输入单输出回归分析，粒子群算法优化gru神经网络的多输入回归分析(代码完整，数据齐全)资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/down...
MATLAB实现禁忌搜索算法优化柔性车间调度fjsp
件的交货期等。 完整代码见:https://download.csdn.net/download/corn1949/89173140 算例数据如下: MATLAB主程序如下: 程序结果如下: 禁忌搜索优化得到的最优目标函数值 bestvalue = 35 禁忌搜索优化得到的最优编码 bestChrom = 1 至 28 列 12 20 5 2 24 ...
Edge的使用心得与深度探索：优化浏览体验的技巧与建议
随着互联网的快速发展，浏览器已经成为我们日常生活中不可或缺的工具之一。在众多浏览器中，微软Edge凭借其稳定性、安全性和功能丰富性备受用户青睐。本文将深入探讨Edge浏览器的各种功能与技巧，帮助用户优化其浏览体验。 文章目录 Edge翻译插件：跨语言沟通更便捷Edge://extensions/：个性化定制您的浏览器Edge怎么卸载：简单操作告别不需要的浏览器Edge://flags/：探索实验性功...
SQL常用脚本查询大全，包含优化
创建25个具体的优化语句及其说明确实是一个庞大的任务，特别是考虑到不同的数据库和查询场景需要不同的优化策略。 我将继续提供一系列的优化示例和技巧，这将帮助涵盖更多常见的优化场景。 1. 避免使用HAVING来过滤行 -- 使用WHERE过滤条件，而非HAVING，除非是对GROUP BY的结果进行过滤 SELECT column_name, COUNT(*) FROM...
2024年第十六届“华中杯”（A题）大学生数学建模挑战赛| 物理建模，多目标优化| 数学建模完整代码+建模过程全解全析
022年美国大学生数学建模比赛的O奖得主，我为大家提供了一套优秀的解题思路，让你轻松应对各种难题。 让我们来看看华中杯 (A题）！ CS团队倾注了大量时间和心血，深入挖掘解决方案。通过物理建模，多目标优化等算法，设计了明晰的项目，团队努力体现在每个步骤，确保方案既创新又可行，为大家提供了全面而深入的洞见噢～ 完整内容可以在文章末尾领取！ 第一个问题是计算2025年每月15日，在晴天条件下，该城区一块面...
Spark面试整理-讨论如何优化Spark应用程序的性能
优化Apache Spark应用程序的性能涉及多个方面，从代码优化到资源配置，都需要精心考虑。以下是一些关键的性能优化策略： 1. 数据序列化 使用高效的序列化格式：例如，使用Kryo序列化可以比Java序列化更快，更节省空间。确保在Spark配置中启用Kryo序列化。 2. 内存管理 内存优化：合理配置Spark的内存使用，包括执行内存和存储内存，以避免频繁的垃圾回收操作。 持久化级别：根据数据处...
Oracle 数据库全表扫描的4种优化方法（DB）
全表扫描的工作是扫描高水位一下所有的数据块。 这里就有一个问题，什么是高水位线。高水位的标志存在表头。 该数据块以后都是崭新未格式化的数据块，高水位的目的有二。它是全表扫描的 终点，并行插入的起点！ 优化全表扫描的办法有四，核心就是降低高水位！ 一、降低高水位；二、紧密码放数据；三、并行查询；四、修改初始化参数 降低高水位的办法有三： 一、在线回收空间；二、挪动表空间；三、导出和导入。 紧密码...
通过matlab分别对比PSO,反向学习PSO,多策略改进反向学习PSO三种优化算法
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1 粒子群优化算法 (PSO) 4.2 反向学习粒子群优化算法 (OPSO) 4.3 多策略改进反向学习粒子群优化算法 (MSO-PSO) 5.完整程序 1.程序功能描述 分别对比PSO,反向学习PSO,多策略改进反向学习PSO三种优化算法.对比其优化收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2...