Gitea：开源世界的协作灵魂
Gitea，一个迅速崛起的开源Git服务，它为开发者社区提供了一个简约、可靠且功能强大的自托管代码托管平台。设立于2016年，Gitea采用Go语言开发，保证了软件的轻量化和高性能，同时该平台完全开源，协助企业和个人实施有效的DevOps实践。 Gitea的设计哲学 Gitea的开发与设计坚持以下几个核心原则： 简洁：提供干净直观的用户界面，让用户能够专注于代码而非复杂的操作流程。可定制性：提供灵活...
可商用的HuoCMS建站系统，基于thinkphp内核且免费开源
HuoCMS是一套内容管理系统，同时也是一套适用于企业官网建设的系统，能够帮助用户快速搭建个人网站。满足企业站、外贸站、个人博客等多种建站需求。HuoCMS的优势在于可以通过统一后台管理多个网站的内容，方便维护和共享不同内容在不同网站上的实现 源码免费下载地址抄笔记 (chaobiji.cn)...
【布客技术评论】大模型开源与闭源：原因、现状与前景
在人工智能领域，大模型的开源与闭源一直是一个备受争议的话题。近期，某大厂厂长说了“开源模型永远超不过闭源模型”，结果，脸书就发布了开源模型Llama3，超过了OpenAI 的闭源模型 GPT4。本文将探讨大模型开源与闭源的原因、当前状况以及未来前景，以期为读者提供深入的理解和分析。 算力稀缺性的考量 算力，作为人工智能领域的核心资源，对于大模型的训练和应用至关重要。当算力稀缺时，开发者往往倾向于选择...
YOLOv8-PySide --- 基于 ultralytics 8.1.0 发行版优化 | 代码已开源
YOLOv8-PySide — 基于 ultralytics 8.1.0 发行版优化 Github 项目地址：https://github.com/WangQvQ/Ultralytics-PySide6 BiliBili视频地址：https://www.bilibili.com/video 页面效果 如何使用 pip install ultralytics==8.1.0 or git clone -...
GPT-Engineer：一个基于OpenAI的GPT-4模型的开源项目，旨在自动化软件工程任务，如代码生成、需求澄清和规范生成
GPT-Engineer是一个基于OpenAI的GPT-4模型的开源项目，旨在自动化软件工程任务，如代码生成、需求澄清和规范生成等38。它通过与GPT-4模型以对话方式交互，根据提供的提示或指令自动生成代码库或完成特定的软件开发任务256。这个工具特别适合于快速原型设计和开发复杂应用程序，因为它能够根据简短的提示语创建完整的应用程序913。 GPT-Engineer的工作流程包括定义详细的项目描述（p...
欢迎 Llama 3：Meta 的新一代开源大语言模型
nt.chat.completions.create( model="tgi", messages=[ {"role": "user", "content": "为什么开源软件很重要？"}, ], stream=True, max_tokens=500) # 迭代并打印流for message in chat_completion: ...
ollama 开源大语言模型平台
Ollama是一个开源的大语言模型平台，它允许用户在本地环境中运行、创建和共享大型语言模型。Ollama支持多种功能和特性，包括但不限于： 本地部署：Ollama提供了一个类似于Docker的CLI界面，使得用户可以快速地在本地进行大语言模型的推理部署1。这意味着用户可以在自己的计算机上运行大型语言模型，而不需要依赖云服务或远程服务器。 API接口和聊天界面：Ollama提供了类似OpenAI的API...
开源AI Agent框架的选择
在选择开源AI Agent框架时，首先需要考虑的是框架的开发优先级、功能特性以及社区支持情况。SuperAGI是一个开发者优先的开源自主AI代理框架，它使开发人员能够快速可靠地构建、管理和运行有用的代理12。这表明SuperAGI可能是一个适合需要快速迭代和高度自定义能力的项目的良好选择。 此外，从多个来源中可以看出，除了SuperAGI外，还有其他多个备受关注的开源AI Agent框架，如AutoG...
Tiny11作者开源：利用微软官方镜像制作独属于你的Tiny11镜像
微软对Windows 11的最低硬件要求包括至少4GB的内存、双核处理器和64GB的SSD存储。然而，这些基本要求仅仅能保证用户启动和运行系统，而非流畅使用 为了提升体验，不少用户选择通过精简系统来减轻硬件负担，我们熟知的Tiny11便是其中之一 介绍Tiny11 Tiny11是一款专为Windows 11设计的系统精简工具，由海外开发者@NTDEV开发。它通过删除不必要的库、应用和服务，帮助用户轻松...
全新 Mixtral 8x22b - Mistral 的新旗舰 MoE 开源模型
机器上运行该模型（注意这个空间！）。 推理例子 从定性测试来看，该模型似乎相当聪明，尤其是在英语方面，并且对事实的回忆非常好。 它仍然可能与一些逻辑问题混淆，但也通过了我向它提出的许多逻辑问题，而其他开源法学硕士经常失败。 创意提示事实提示逻辑问题多圈偏好问题多语言问题 训练数据集 我们在人类用户和 GPT-4 之间的对话上训练了这个模型。 这由两个数据集组成： 来自 openchat/opencha...