如何将 PySpark 数据帧的每个非字符串列与浮点常量相除或相乘?
本文介绍了如何将 PySpark 数据帧的每个非字符串列与浮点常量相除或相乘?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我的输入数据框如下所示My input dataframe looks like the belowfrom pyspark.sql import SparkSessionspark = SparkSession.builde...
Spark Row 到 JSON
本文介绍了Spark Row 到 JSON的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我想从 Spark v.1.6(使用 scala)数据帧创建一个 JSON.我知道有一个简单的解决方案 df.toJSON.I would like to create a JSON from a Spark v.1.6 (using scala) datafram...
如何将模型检查逻辑查询转换为SPARQL查询?
本文介绍了如何将模型检查逻辑查询转换为SPARQL查询?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 假设我具有以下RDF数据:Suppose I have the following RDF data:@prefix : <urn:ex:> :m :A "a":m :A "b":m :A "c":m :B "a":m :B "b" 我可以使...
将年龄(整数文字)添加到Jena RDF三元组中，并使用SPARQL对其进行查询
本文介绍了将年龄(整数文字)添加到Jena RDF三元组中，并使用SPARQL对其进行查询的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在尝试学习使用Jena和RDF Triples的基础知识.还可以使用Oracle数据库，因此遵循他们的指南，我正在运行一些示例程序，例如示例7-18 SPARQL可选查询.该示例按编写的方式工作正常.它允许匹配查询，...
使用SPARQL定位具有多次出现的相同属性的主题
本文介绍了使用SPARQL定位具有多次出现的相同属性的主题的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在尝试使用SPARQL返回三元组，其中同一主题具有相同属性的多个对象，如下所示:I am trying to use SPARQL to return triples where the same subject has multiple obj...
Pyspark无效的输入异常尝试除错误
本文介绍了Pyspark无效的输入异常尝试除错误的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在尝试使用pyspark从s3读取最近4个月的数据并处理数据，但收到以下异常。I am trying to read the last 4 months of data from s3 using pyspark and process the data ...
在不使用pyspark中的数据透视的情况下进行分组的有效方法
本文介绍了在不使用pyspark中的数据透视的情况下进行分组的有效方法的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我有一个查询，我需要使用pyspark计算内存利用率.我已经通过使用数据透视的python pandas实现了这一点，但是现在我需要在pyspark中做到这一点，而数据透视将是一项昂贵的功能，因此我想知道pyspark中是否有此解决方案的替...
使用SPARQL通过字符串名称检索DBpedia资源
本文介绍了使用SPARQL通过字符串名称检索DBpedia资源的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在尝试通过以下查询通过国名来描述描述罗马尼亚的资源：I am trying to get the resource describing country Romania by the country name with this query:...
在Spark中广播用户定义的类
本文介绍了在Spark中广播用户定义的类的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在尝试在PySpark应用程序中广播用户定义的变量，但始终出现以下错误:I am trying to broadcast a user defined variable in a PySpark application but I always have the ...
如何物理分区数据以避免在 Spark SQL 连接中混洗
本文介绍了如何物理分区数据以避免在 Spark SQL 连接中混洗的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我需要将 5 个中等大小的表(每个表约 80 GB)与一个大输入数据(约 800 GB)连接起来.所有数据都驻留在 HIVE 表中.我正在使用 Spark SQL 1.6.1 来实现这一点.加入需要 40 分钟的时间才能完成--num-exec...