AI大模型探索之路-训练篇4：大语言模型训练数据集概览
文章目录 前言一、常用的预训练数据集1、网页2、书籍3、维基百科4、代码5、混合型数据集 二、常用微调数据集1、指令微调数据集1.1 自然语言处理任务数据集1.2 日常对话数据集1.3 合成数据集 2、人类对齐数据集 前言 在人工智能领域，构建强大的AI系统的关键步骤之一是大规模的语言模型预训练。为了实现这一目标，需要大量且多样化的训练数据。以下是对目前常用于训练大语言模型的数据集的整理与概述。 一...
【Go语言快速上手(四)】面向对象的三大特性引入
GO快速上手 1. 前言2. 初识GO中的结构体3. 结构体的方法的引入4. GO中的封装与继承5. GO语言中的接口与多态6. 总结以及拓展 1. 前言 GO语言也支持面向对象编程,但是和传统的面向对象语言(如CPP)有明显的区别,GO并不是纯粹的面对对象编程语言.所以说GO是支持面向对象编程特性的,这样说比较合理 2. 初识GO中的结构体 GO语言中没有class类,只有struct结构体,GO...
DFER-CLIP——使用创新视觉语言模型进行动态面部表情识别
环境下进行，但近年来，研究者们开始关注在更自然、更真实世界条件下的 DFER，这涉及到处理光线变化、遮挡以及面部表情的复杂性和多样性。 为了提高 DFER 的准确性，研究者们探索了多种方法。其中，视觉语言预学习（V-LP）模型是一个新兴的方向。这类模型通过学习图像和文本之间的语义关系来获得丰富的视觉表征，这可能有助于提高对动态面部表情的识别能力。 本文提出的 “DFER-CLIP” 方法是一种创新的尝...
使用Go语言和chromedp库下载Instagram图片：简易指南
摘要/导言 本文将介绍如何使用Go语言配合chromedp库来下载Instagram上的图片。我们将通过一个简单的示例来展示整个过程，包括如何设置爬虫代理IP以绕过网络限制。 背景/引言 在数据采集和自动化测试领域，Go语言以其出色的执行效率、简洁的语法和卓越的并发处理能力而备受推崇。这些特点使得Go成为处理高性能网络服务和复杂任务的理想选择。chromedp 是一个强大的Go语言库，它提供了一套简...
AI大模型探索之路-训练篇3：大语言模型全景解读
文章目录 前言一、语言模型发展历程1. 第一阶段：统计语言模型（Statistical Language Model, SLM）2. 第二阶段：神经语言模型（Neural Language Model, NLM）3. 第三阶段：预训练语言模型（Pre-trained Language Model, PLM）4. 第四阶段：大语言模型（Large Language Model, LLM） 二、大语言模...
LM Studio：一个桌面应用程序，旨在本地计算机上运行大型语言模型（LLM），它允许用户发现、下载并运行本地LLMs
LM Studio是一个桌面应用程序，旨在本地计算机上运行大型语言模型（LLM）。它允许用户发现、下载并运行本地LLMs，支持在Windows、Linux和Mac等PC端部署2510。LM Studio的安装过程涉及访问其官网并选择相应操作系统的版本进行下载安装。安装成功后，用户可以通过该软件选择并运行心仪的模型，这些模型一般在huggingface上找到，重要因素包括模型的大小或参数量910。LM ...
C语言 字符类型
下面 我们来说字符类型 我们来看这个 保险单 金额 和 总额 都可以用数字类型 而性别则需要字符型 字符数据的存储 – ASCI码 字符类型 char 就是专为存储字符(如字母，标点和数字)而设计的类型。 使用单引号包含单个字符或转义字符去表示一个 char 类型的常量。 例如:‘a’、‘A’、‘5’、‘$’、"\n’，这些字符常量实际对应它们的 ASCI 码值。 例如，在数值上，字符常量’い 与数...
【Go语言快速上手(三)】数组, 切片与映射
GO快速上手 1. 前言2. 数组详解3. 切片详解4. 映射详解5. GO语言的错误处理6. 总结 1. 前言 在了解过GO的控制语句和函数后,按照学习语言的逻辑也理应进入到容器的学习,GO语言的容易比较特殊,它不像C++一样有专门的STL库,类型也没有其他语言那么多.但是都非常的实用! 2. 数组详解 var arr [3]int//分别对应 arr->数组名, [3]->数组的大小 int-...
最新UI发卡盗U，支持多语言，更新UI界面，支持多个主流钱包，附带系统搭建教程
环境：Linux系统 进入宝塔安装环境：Nginx 1.22.1 MySQL 8.0 php7.4 phpMyAdmin 5.2 按照说明去安装环境，如果没有找到MySQL8.0版本去"软件商店"搜索Mysql切换至8.0 1.上传开源源码 2.上传数据库文件 3.上传猴导入数据库文件 4.修改数据库文件/application/database.php 21，23行填写数据库名，25行填写数...
ollama 开源大语言模型平台
Ollama是一个开源的大语言模型平台，它允许用户在本地环境中运行、创建和共享大型语言模型。Ollama支持多种功能和特性，包括但不限于： 本地部署：Ollama提供了一个类似于Docker的CLI界面，使得用户可以快速地在本地进行大语言模型的推理部署1。这意味着用户可以在自己的计算机上运行大型语言模型，而不需要依赖云服务或远程服务器。 API接口和聊天界面：Ollama提供了类似OpenAI的API...