基于颜色特征的定位算法 基于颜色特征的定位算法。该算法不用对整幅图像进行边缘检测，而是直接寻找图片中颜色、形状及纹理符合车牌特征的连通区域。通过分析车牌图像，发现对于具有某种目标颜色的像素，可以直接通过对H、S、I三分量设定一个范围来把它们提取出来，无需进行较复杂的色彩距离计算，这样可以在色彩分割时节省大量的时间。该方法对蓝色和黄色车牌效果明显，但对于黑色和白色的提取效果不是很理想。 基于车牌长宽比算...

阈值分割原理 根据阈值分割原理对车牌字符进行分割。阈值分割的原理是：对灰度图像进行阈值分割时，阈值分割算法主要有以下两个步骤：第一，确定需要进行分割的阈值；第二，将阈值与像素点的灰度值比较，以分割图像的像素。图像分割公式如上。 公式中设定一个阈值 , 用 将图像的像素分成两部分：灰度值大于 的像素集合设置为前景目标集合，用灰度值1表示；灰度值小于 的像素集合设置为背景目标集合，用灰度值0表示，最后得到...

Radon变换 Radon变换常用于车牌图像倾斜矫正，主要包括水平倾斜和垂直倾斜矫正。Radon变换定义：下图显示了在指定的旋转角度的单一投影。间距为1个像素的平行光穿过图像，则radon变换计算穿过图像光线的线积分。 Radon变换的本质是将原来的XY平面内的点映射到AB平面上，原来在XY平面上的一条直线所有的点在AB平面上都位于同一点。 应用案例   ...

概述 现代大型视觉语言模型（LVLMs），例如CLIP，使用一个共同的视觉词汇，以适应多样的视觉任务。然而，在处理一些需要更精细和密集视觉感知的特殊任务时，例如文档级OCR或图表理解，尤其是在非英语环境中，CLIP风格的视觉词汇表可能导致在标记化视觉知识方面效率较低，甚至可能导致词汇缺失的问题。 为了解决这些问题，旷视提出了一种名为Vary的高效且有效的LVLMs视觉词汇量扩展方法。Vary的过程分...

线阵相机特点： 1.线阵相机使用的线扫描传感器通常只有一行感光单元（少数彩色线阵使用三行感光单元的传感器） 2.线阵相机每次只采集一行图像； 3.线阵相机每次只输出一行图像； 4.与传统的面阵相机相比，面阵扫描每次采集若干行的图像并以帧方式输出 线阵相机采集速度： 线阵相机通常用行频为单位 KHz,如 12KHz 表示相机在 1 秒钟内最多能采集 12000 行图像数据 线阵相机像元深度： 像元深度...

鉴于不同技术方案都有其适用的场景，立体相机的选型讲究的原则为“先看用途，再看场景，终评精度”，合适的立体相机在方案中可以起到事半功倍的效果。从用途上来进行划分，三维视觉方案主要应用在两个方向：测量，定位。从场景上来划分主要为：动态（指物体在拍摄过程中始终处于运动状态，如平移、旋转），静态（指物体在拍摄过程中处于静止或者慢速平移运动）。依据这两个维度，选择合适的立体相机方案，最终依据测量精度和视野范围...

一：明确需求 需求：镜面材质上的划痕检测，传送线上运动过程中拍照，无景深要求，传送线速度0.8m/s，产品间隔50mm 产品大小：100*80mm 工作距离限制：≤ 300mm 最小划痕宽度：0.1mm 二：明确算法能力，确定单像素精度 如果算法要求最小划痕在图像中至少占：3 × 3pixel 则单像素精度为：0.1mm ÷ 3pixel = 0.0333mm/pixel 三：根据视野计算所需像素 ...

选型示例 该相机像元大小：3.45 × 3.45um，分辨率4096 × 3000pixel 所以传感器长宽为：14.1312 × 10.35mm 靶面尺寸为：17.5161mm =1.1” 所以镜头靶面要求：≥1.1”，可选择KF系列或者SA系列 放大倍率：sensor短边 ÷ 视野短边，即为10.35 ÷ 100= 0.1035 焦距f=工作距离×放大倍率，所以f=300× 0.1035= 31...

概述 线结构光测量中，由激光器射出的激光光束透过柱面透镜扩束，再经过准直，产生一束片状光。这片光束像刀刃一样横切在待测物体表面，因此线结构光法又被成为光切法。线结构光测量常采用二维面阵 CCD 作为接受器件，因此只要通过增加垂直于面阵探测器的第三维度方向，就可以实现对三维物体的测量。 原理 由于待测物表面高低不同，上述片状光束投射到待测物表面形成一条被待测物表面轮廓调制的投影光带。在另外的某个方向上，...

引言 简要介绍计算机视觉的重要性以及跟踪领域最新研究的必要性。提出期刊和会议是获取最新信息和研究成果的重要途径。 顶级期刊 Nature Machine Intelligence 重点：跨学科的机器智能研究，包括计算机视觉​​。 【Nature 官方网站】优点：跨学科视角，汇集多领域的机器智能研究。擅长：融合计算机视觉与其他机器学习领域的创新研究。IEEE Transactions on Patter...