「 网络安全常用术语解读 」什么是0day、1day、nday漏洞
构成严重威胁，因为防御措施尚未准备好。 2018年6月7日，Adobe修复了CVE-2018-5002的零日漏洞，该漏洞是在Adobe Flash Player中发现的，被恶意人员用于针对中东地区进行网络间谍活动。 3. 1day 漏洞 当“零日攻击”被发现并公开后，没有补丁的一段时间内（通常时间会很短，一般为1天），根据习惯这个漏洞会被称为 1day 漏洞。 1day 漏洞是指漏洞被公开披露后，相关...
深度学习基础——卷积神经网络的感受野、参数量、计算量
深度学习基础——卷积神经网络的感受野、参数量、计算量 深度学习在图像处理领域取得了巨大的成功，其中卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种非常重要的网络结构。本文将介绍卷积神经网络的三个重要指标：感受野、参数量和计算量。首先，会对这些指标进行定义，然后介绍如何计算它们，并通过Python实现示例代码进行可视化展示。 1. 定义 1.1 感受野（Rece...
kubernetes的网络通信实现原理
网络原理 Kubernetes网络原理详解：一、Kubernetes 网络实现1.容器到容器（同一Pod内）通信流程：2. pod之间的通信（以Calico为例）： 二、CNI 网络模型三、网络策略四、开源的容器网络方案五、 常见网络通信问题及排查思路 Kubernetes网络原理详解： Kubernetes 作为容器编排领域的佼佼者，为管理容器化应用程序提供了强大的功能。 网络是 Kubernet...
深度学习基础——卷积神经网络的基础模块
深度学习基础——卷积神经网络的基础模块 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是深度学习中一种非常重要的神经网络结构，它在图像识别、图像分类、目标检测等领域取得了巨大成功。本文将介绍卷积神经网络的几个基础模块，包括批归一化、全局平均池化、瓶颈结构和沙漏结构。我们将首先对这些基础模块进行概述，然后介绍其概念及公式，并通过Python实现示例代码进行可视化展示...
HCF-Net:用于红外小目标检测的分层上下文融合网络
的精确检测和识别。因此，它在军事、安全、海上救援和火灾监测等多个领域具有显著的应用前景和价值。 然而，红外小目标检测仍然面临以下挑战。首先，深度学习是目前红外小目标检测的主要方法。但是，几乎所有现有的网络都采用经典的下采样方案。由于红外小物体尺寸小，通常伴随着微弱的热信号和模糊的轮廓，在多次下采样过程中存在信息丢失的重大风险。其次，与可见光图像相比，红外图像缺乏物理信息且对比度较低，使得小物体容易淹没...
粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的多输入单输出回归分析，粒子群算法优化gru神经网络的多输入回归分析
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的多输入单输出回归分析，粒子群算法优化gru神经网络的多输入回归分析 完整代码：粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的多输入单输出回归分析，粒子群算法优化gru神经网络的多输入回归分析(代码完整，数据齐全)资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/down...
政安晨：【深度学习神经网络基础】（九）—— 在深度学习神经网络反向传播训练中理解梯度
目录 简述 理解梯度 什么是梯度 计算梯度 简述 在深度学习神经网络中，反向传播是一种用来训练神经网络的常用方法。它通过计算损失函数对于网络参数的梯度，然后使用梯度下降算法更新参数，以降低损失函数的值。 梯度表示了函数在某一点上的变化率和方向，对于神经网络而言，梯度表示了损失函数对于网络参数的变化率和方向。在反向传播过程中，首先通过前向传播计算出网络的输出和损失函数的值，然后利用链式法则逐层计算参数的...
一枚网络工程师的8条保命冷知识
下午好，我的网工朋友。 有人说程序员是网络世界不可多得的中流砥柱，是明日之星，但却很少有人提到网工，在这个互联网浪潮里到底意味着怎样的角色。 小透明，打零工，做杂活，够不到称霸群雄……是对网工的刻板印象吗？ 想要在这片充满挑战的汪洋大海中稳住脚跟，咱得有些特别的看家本领，那可是咱们闯荡职场、保住饭碗的王牌。 那些看似枯燥的协议、线路图、安全规则，其实都藏着很多不为人知的小秘密。 它们不只是让你看起来专...
基于双向长短期神经网络BILSTM的分类预测，基于GRU神经网络的分类预测
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络BILSTM的分类预测，基于GRU神经网络的分类预测 完整代码：基于双向长短期神经网络BILSTM的分类预测，基于GRU神经网络的分类预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/89114990 效果图...
Objective-C网络数据捕获：使用MWFeedParser库下载Stack Overflow示例
概述 Objective-C开发中，网络数据捕获是一项常见而关键的任务，特别是在处理像RSS源这样的实时网络数据流时。MWFeedParser库作为一个优秀的解析工具，提供了简洁而强大的解决方案。本文将深入介绍如何利用MWFeedParser库，以高效、可靠的方式捕获Stack Overflow网站上的数据，并将其存储为CSV文件。我们将探讨实现过程中的关键步骤，包括设置代理服务器、初始化解析器、处...