js设计模式:策略模式
作用: 根据不同的条件去进行相应的业务逻辑处理 就好比针对每种情况都制定对应的方案,触发条件就启动某项方案策略 示例: //策略对象 const arrangeFun = { model1:(value1,value2,value3,value4)=>{ return `${value1}${value2}${value3}:${value4}` }, model2:(value1,value2,va...
【C/C++ 性能优化】循环展开在C++中的艺术：提升性能的策略与实践
ication: Loop Unrolling in C++)3.1 手动循环展开的实战示例(Practical Example of Manual Loop Unrolling)3.1.1 选择展开策略(Choosing an Unrolling Strategy)3.1.2 示例：数组处理(Example: Array Processing) 3.2 利用编译器优化的案例(Using Compil...
100天精通Python（实用脚本篇）——第115天：基于selenium实现反反爬策略之隐藏浏览器指纹特征
文章目录 专栏导读 1. 什么是浏览器指纹？ 2. 爬虫隐藏浏览器指纹特征的好处？ 3. 手动打开浏览器指纹情况 4. 无界面模式打开浏览器 5. 脚本隐藏浏览器指纹特征 专栏导读 🔥🔥本文已收录于《100天精通Python从入门到就业》：本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从0到100的不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog....
100条安全原则来制定安全策略
100条安全原则来制定安全策略 最小化原则，网络最小化，权限最小化，能看到的资源最小化，应用最小化等等 隐藏原则，一切都对黑客隐藏就可以了； 二次验证，还要经常改密码； 打补丁，重大的要立刻打，不然一天内就被黑客利用了。 监控、报警系统要有，入侵检测的报警 所有操作都要有审计，用于溯源，不然怎么发生的安全事故完全就不知道。 零信任原则，白名单登录； 加密原则，加密是安全的核心基础；其他才是CIA。抓包...
设计模式——策略模式
定义: 该模式定义了一系列算法,并将每个算法封装起来,使它们可以相互替换,且算法的变化不会影响使用算法的客户。策略模式属于对象行为模式,它通过对算法进行封装,把便用算法的责任和算法的实现分割开来,并委派给不算法进象行管理。 主要角色如下: 示例: 假定现在需要实现一个简化的报价管理，实现如下的功能 −对普通客户或者是新客户报全价 −对老客户报的价格，统一折扣5% −对大客户报的价格，统一折扣10% ...
黄金交易策略（Nerve Nnife.mql4）：移动止盈的设计
完整EA：Nerve Knife.ex4黄金交易策略_黄金趋势ea-CSDN博客 相较mt4的止盈止损，在ea上实现移动止盈，可以尽最大可能去获得更高收益。移动止盈的大体逻辑是：到达止盈点就开始追踪止盈，直到在最高盈利点回撤指定点数即平仓。参考代码如下： int orderIndex = lastOrderIndex(!m15_down ? OP_SELL : OP_BUY);//获得锁定的最后一...
Matlab|【完全复现】基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略
目录 1 主要内容 2 部分程序 3 程序结果 4 下载链接 1 主要内容 该程序完全复现《基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略》，针对电能共享市场的交易机制进行研究，提出了基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略，旨在降低电力市场的交易成本并提高市场效率。模型理论分为两部分，程序和理论部分相对应，首先，基于剩余理论设计了边际价格驱动下的电能共享模式，同时基于最优反应函数建立了市场博弈模型，揭...
炒币机器人：币圈投资不只是看叙事，也要讲究策略
如果有人想抄币，问我现在该买哪个币？ 我之前一般会回答，可以每逢暴跌，买入BTC和ETH，或者某个我看好的板块龙头代币。 但现在，我的观点改变了，金融投资是个复杂系统，不同的人应该采用不同的投资策略，不能一概而论，没有通用的适合所有人的投资策略，要具体情况具体分析。公众号关注：自动炒币机器人CCR详解 比如一个人，现在只能拿出1万块钱投资，那如果投资BTC，就算BTC牛市涨到20万，也才赚了6万块钱，...
【服务端性能测试】性能测试策略如何做
PS、RT、请求成功率（一般请求成功率>=99.99%） 1.2 硬件性能指标参考： 即服务端资源耗用指标，常规的资源监控指标有：CPU使用率、Memory使用率、系统IO、网络IO等。 二、性能测试策略（参考） 基于不同的目的，我们的测试策略选择是各不相同的，此处列举了一些比较常见的，各位可以参考一下～ 2.1 并发测试 模拟客户端请求，在单位时间内(S)同时发起一定量的请求，验证系统是否具有并发性...
Datawhale 强化学习笔记(四）结合策略梯度和价值函数的 Actor-Critic 算法
策略梯度算法的缺点 采样效率低。由于使用的是蒙特卡洛估计，与基于价值算法的时序差分估计相比其采样速度必然是要慢很多的，这个问题在前面相关章节中也提到过。高方差。虽然跟基于价值的算法一样都会导致高方差，但是策略梯度算法通常是在估计梯度时蒙特卡洛采样引起的高方差，这样的方差甚至比基于价值的算法还要高。收敛性差。容易陷入局部最优，策略梯度方法并不保证全局最优解，因为它们可能会陷入局部最优点。策略空间可能非...