毕业设计：基于卷积神经网络的条形码识别系统 深度学习 人工智能 计算机视觉
目录 前言 设计思路 一、课题背景与意义 二、算法理论原理 2.1 卷积神经网络 2.2 目标检测 三、检测的实现 3.1 数据集 3.2 实验环境 3.3 模型训练 最后 前言 📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为...
图神经网络：处理非欧几里得数据的新视角
目录 1. 引言 2.图数据与图神经网络基础 3.GNN模型详解 4.应用案例 4.1. 社交网络分析 4.2. 化学分子性质预测 5.总结 1. 引言 非欧几里得数据指的是那些不遵循传统欧几里得空间几何规则的数据。在欧几里得空间中，数据点之间的距离和形状可以通过标准的几何度量（如直线和角度）来定义和计算。然而，在实际应用中，很多数据具有更加复杂的结构，无法简单地用欧几里得空间的几何概念来...
基于双向长短期神经网络的碳排放量预测，基于bilstm的碳排放量预测
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络的碳排放量预测，基于bilstm的碳排放量预测 完整代码： Bilstm双向神经网络碳排放量预测.zip资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/89087117 效果图 结果分析 展望 参考论文 背影 基于双向长短期神经网络的碳...
Bilstm双向长短期神经网络多输入单输出回归分析
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络的多输入单输出回归分析，基于bilstm的多输入单输出回归分析 完整代码：Bilstm双向长短期神经网络多输入单输出回归分析.zip资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/89087121 效果图 结果分析 展望 参考论文 背影...
常见现代卷积神经网络（Pytorch 09）
本章将介绍现代的 卷积神经网络架构，许多现代卷积神经网络的研究都是建立在这一章的基础上的。在本章中的每一个模型都曾一度占据主导地位，其中许多模型都是 ImageNet竞赛 的优胜者。ImageNet竞赛自2010年以来，一直是计算机视觉中监督学习进展的指向标。 AlexNet。它是第一个在大规模视觉竞赛中击败 传统计算机视觉模型 的大型神经网络；使用重复块的网络（VGG）。它 利用许多重复的神经网络块；...
ENet——实时语义分割的深度神经网络架构与代码实现
概述 在移动设备上执行实时像素级分割任务具有重要意义。现有的基于分割的深度神经网络需要大量的浮点运算，并且通常需要较长时间才能投入使用。本文提出的ENet架构旨在减少潜在的计算负担。ENet在保持或提高分割精度的同时，相比现有的分割网络，速度提升了18倍，参数量减少了79倍。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1606.02147 介绍 随着增强现实设备、智能家居设备和自动驾驶技术的...
机器学习——典型的卷积神经网络
机器学习——典型的卷积神经网络 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNNs）是一类在图像处理领域应用广泛的深度学习模型。它通过卷积操作和池化操作来提取图像的特征，并通过全连接层来进行分类或回归任务。在本文中，我们将介绍三种典型的卷积神经网络：LeNet-5、AlexNet和ResNet，并用Python实现这些算法。 1. LeNet-5 LeNet-5是由Yan...
卷积神经网络（Pytorch 08）
网络 主干的基本元素：这包括 卷积层本身、填充（padding）和 步幅 （stride）的基本细节、用于在相邻区域汇聚信息的 汇聚层（pooling）、在每一层中多通道（channel）的使用。卷积神经网络 （convolutional neural networks，CNN）是机器学习利用自然图像中一些已知结构的创造性方法。 的多层感知机十分适合处理表格数据，其中 行对应样本，列对应特征。 1.1 不...
【MATLAB源码-第170期】基于matlab的BP神经网络股票价格预测GUI界面附带详细文档说明。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 基于BP神经网络的股票价格预测是一种利用人工神经网络中的反向传播（Backpropagation，简称BP）算法来预测股票市场价格变化的技术。这种方法通过模拟人脑的处理方式，尝试捕捉股票市场中的复杂非线性关系，以实现对未来股价的预测。本文将详细介绍BP神经网络的基本原理、股票价格预测的具体实施步骤，以及这种方法的优势与挑战。 1. BP神经网络基础 1....
机器学习——卷积神经网络的反向传播算法
机器学习——卷积神经网络的反向传播算法 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种主要应用于图像识别、语音识别等领域的深度学习模型。在CNN中，反向传播算法是用于更新网络参数以最小化损失函数的关键步骤之一。本文将介绍卷积神经网络的基本概念、汇聚层、卷积层以及反向传播算法的步骤，并通过Python实现算法，最后给出总结。 1. 基本概念 卷积神经网络是一种前馈神...