Django之关系模型的序列化
一、关系模型的序列化-多查1 1.1、模型准备 from django.db import models # Create your models here.class Classes(models.Model): name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='班级') class Student(models.Model): SEX_C...
使用注意力机制的 LSTM 彻底改变时间序列预测
目录 一、说明二、LSTM 和注意力机制简介三、为什么要将 LSTM 与时间序列注意力相结合？四、模型架构训练与评估 五、验证六、计算指标七、结论 一、说明 在时间序列预测领域，对更准确、更高效的模型的追求始终存在。深度学习的应用为该领域的重大进步铺平了道路，其中，长短期记忆 （LSTM） 网络与注意力机制的集成尤其具有革命性。本文深入探讨了一个实际案例研究：使用这种复杂的架构预测 Apple...
时空序列预测模型—PredRNN(Pytorch)
_output_list_m = [] # 记录最后一个m last_state_list_m = [] # 记录最后一个m seq_len = input_tensor.size(1) #第二个时间序列，3 cur_layer_input_1 = input_tensor #x方向上的输入 all_layer_out = [] for t in range(seq_len): concat=[] o...
C++ //练习 11.12 编写程序，读入string和int的序列，将每个string和int存入一个pair中，pair保存在一个vector中。
C++ Primer（第5版） 练习 11.12 练习 11.12 编写程序，读入string和int的序列，将每个string和int存入一个pair中，pair保存在一个vector中。 环境：Linux Ubuntu（云服务器） 工具：vim 代码块 /*********************************************************************...
基于PSO优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1卷积神经网络（CNN）在时间序列中的应用 4.2 长短时记忆网络（LSTM）处理序列依赖关系 4.3 注意力机制（Attention） 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 PSO优化前： PSO优化后： 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.部分核心程序 ...................
php反序列化漏洞——phar反序列化漏洞
文件是默认开启支持的，可以直接使用它。 文件包含:phar伪协议，可读取 .phar文件。 二.phar文件结构 phar文件分为四个部分： Phar协议解析文件时，会自动触发对manifest字段的序列化字符串进行反序列化 三.用php语言生成一个phar文件 <?phphighlight_file(__FILE__); // 将当前PHP文件的内容进行语法高亮并输出到页面上 class Test...
基于GA优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1卷积神经网络（CNN）在时间序列中的应用 4.2 长短时记忆网络（LSTM）处理序列依赖关系 4.3 注意力机制（Attention） 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 ga优化前： ga优化后： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 .....................
.NET 四种序列化器：二进制、XML、SOAP、JSON
二进制序列化器： 在.NET中，可以使用BinaryFormatter来进行二进制序列化。这是一个.NET框架的序列化工具，可以将对象序列化为二进制格式，并可以将二进制数据反序列化为对象。 /// <summary>/// 二进制序列化器、/// 最节省流量，压缩程度最大的序列化器/// </summary>public static void BinarySerialize(){ //文件...
【算法分析与设计】从前序与中序遍历序列构造二叉树
📝个人主页：五敷有你 🔥系列专栏：算法分析与设计 ⛺️稳中求进，晒太阳 题目105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 示例 示例 1: 输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]输出: [3,9,20,null,null,15,7] 示例 2: 输入: preorder = [-1], inorder = ...
Rust常用库之序列化和反序列化库serde（使用 Serde 处理json）
文章目录 Rust常用库之序列化和反序列化库serde（使用 Serde 处理json）什么是serde库设计使用 Serde 处理jsonr# 的使用 参考 Rust常用库之序列化和反序列化库serde（使用 Serde 处理json） 什么是serde库 官网：https://serde.rs/ serde（Serialization/Deserialization）是一个用于在 Rust 中进...