Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十二 简单把视频的水印去掉效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十二 简单把视频的水印去掉效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十二 简单把视频的水印去掉效果 一、简单介绍 二、简单把视频的水印去掉效果实现原理 三、简单把视频的水印去掉效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之十二 简单人脸识别
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之十二 简单人脸识别 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之十二 简单人脸识别 一、简单介绍 二、简单人脸识别实现原理 三、简单人脸识别案例实现简单步骤 四、注意事项 附录： 一、cv2.data.haarcascades 目录下，一些文...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之十三 简单去除图片水印效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之十三 简单去除图片水印效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之十三 简单去除图片水印效果 一、简单介绍 二、简单去除图片水印效果实现原理 三、简单去除图片水印效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种...
计算机视觉——OpenCV Python基于颜色识别的目标检测
1. 计算机视觉中的颜色空间 颜色空间在计算机视觉领域的应用非常广泛，它们在图像和视频处理、物体检测等任务中扮演着重要角色。颜色空间的主要作用是将颜色以数值形式表示出来，这样计算机算法就能够对其进行处理和分析。不同的颜色空间有着不同的特点和适用场景，下面我们来快速了解一下几种最常用的颜色空间： RGB颜色空间：这是最常用的颜色空间之一，特别是在计算机显示和数字图像处理中。RGB代表红色（Red）、绿...
计算机视觉——使用OpenCV GrabCut算法从图像中移除背景
色相似性。迭代优化：通过迭代方式，利用最小割算法对前景和背景的分割进行优化。结果修正：用户可根据分割结果进行手动修正，提高分割的准确性。 GrabCut算法因其用户交互少、操作简单且效果良好而在计算机视觉领域得到广泛应用。 GrabCut算法的工作原理 首先，在图像上绘制一个矩形，包含图像的主题，例如一个人或一只狗。矩形外的区域自动被视为背景。在定义的矩形内，背景中的数据被用作区分前景和背景位置的参考...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别 一、简单介绍 二、简单进行人脸训练与识别 1、LBPH（Local Binary Patterns Histograms）算法进行人脸训练和识...
计算机视觉与深度学习
1. 定义及联系 计算机视觉（Computer Vision）是指利用计算机和相应的数字信号处理技术，对从现实世界中获取的图像和视频数据进行理解和分析的研究领域。而深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个分支，通过多层神经网络模型学习数据的表示，实现对复杂模式和结构的学习。深度学习技术已经成为了计算机视觉领域的主要驱动力之一，通过深度学习方法可以自动学习到数据的特征表示，从而大大提高了...
DFER-CLIP——使用创新视觉语言模型进行动态面部表情识别
受控环境下进行，但近年来，研究者们开始关注在更自然、更真实世界条件下的 DFER，这涉及到处理光线变化、遮挡以及面部表情的复杂性和多样性。 为了提高 DFER 的准确性，研究者们探索了多种方法。其中，视觉语言预学习（V-LP）模型是一个新兴的方向。这类模型通过学习图像和文本之间的语义关系来获得丰富的视觉表征，这可能有助于提高对动态面部表情的识别能力。 本文提出的 “DFER-CLIP” 方法是一种创新...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之八 简单视频素描效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之八 简单视频素描效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之八 简单视频素描效果 一、简单介绍 二、简单指定视频某片段快放效果实现原理 三、简单指定视频某片段快放效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序...
计算机视觉——基于OpenCV和Python进行模板匹配
模板匹配？ 模板匹配是它允许在一幅较大的图像中寻找是否存在一个较小的、预定义的模板图像。这项技术的应用非常广泛，包括但不限于图像识别、目标跟踪和场景理解等。 目标和原理 模板匹配的主要目标是在一幅大图像中定位一个或多个与模板图像相匹配的区域。这个过程就像是用一个“放大镜”在大图像上移动，不断比较模板图像与大图像中相应位置的相似度。通过计算模板图像和大图像中各个位置的像素差异，可以找到与模板图像最为相...