粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的多输入单输出回归分析，粒子群算法优化gru神经网络的多输入回归分析
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的多输入单输出回归分析，粒子群算法优化gru神经网络的多输入回归分析 完整代码：粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的多输入单输出回归分析，粒子群算法优化gru神经网络的多输入回归分析(代码完整，数据齐全)资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/downlo...
政安晨：【深度学习神经网络基础】（九）—— 在深度学习神经网络反向传播训练中理解梯度
目录 简述 理解梯度 什么是梯度 计算梯度 简述 在深度学习神经网络中，反向传播是一种用来训练神经网络的常用方法。它通过计算损失函数对于网络参数的梯度，然后使用梯度下降算法更新参数，以降低损失函数的值。 梯度表示了函数在某一点上的变化率和方向，对于神经网络而言，梯度表示了损失函数对于网络参数的变化率和方向。在反向传播过程中，首先通过前向传播计算出网络的输出和损失函数的值，然后利用链式法则逐层计算参数的梯度...
基于双向长短期神经网络bilstm的时间序列预测，基于gru神经网络的时间序列预测
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络bilstm的时间序列预测，基于gru神经网络的时间序列预测 完整代码：基于双向长短期神经网络bilstm的时间序列预测，基于gru神经网络的时间序列预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/891276...
基于双向长短期神经网络BILSTM的指数预测，基于gru神经网络的指数预测
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络BILSTM的指数预测，基于gru神经网络的指数预测 完整代码：基于双向长短期神经网络BILSTM的指数预测，基于gru神经网络的指数预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/89127622 效果图 结...
基于双向长短期神经网络的居民用电功率预测，基于gru神经网络的居民用电功率预测
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络的居民用电功率预测，基于gru神经网络的居民用电功率预测 完整代码：基于双向长短期神经网络的居民用电功率预测，基于gru神经网络的居民用电功率预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/89124845 效...
政安晨：【深度学习神经网络基础】（八）—— 神经网络评估回归与模拟退火训练
目录 简述 评估回归 模拟退火训练 简述 深度学习神经网络的评估回归是一种用于评估网络性能的方法。 在回归问题中，神经网络被用于将输入数据映射到连续的输出。 模拟退火是一种用于训练深度学习神经网络的优化算法。 在模拟退火训练中，初始温度被设置为一个比较高的值，然后通过不断迭代降低温度，从而控制系统的状态在搜索空间中移动的程度。每次迭代中，根据能量差和当前温度计算一个概率，用于决定是否接受新的状态。这样，模...
基于双向长短期神经网络BILSTM的分类预测，基于GRU神经网络的分类预测
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络BILSTM的分类预测，基于GRU神经网络的分类预测 完整代码：基于双向长短期神经网络BILSTM的分类预测，基于GRU神经网络的分类预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/89114990 效果图 结...
基于双向长短期神经网络bilstm的径流量预测，基于gru神经网络的径流量预测
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政安晨：【深度学习神经网络基础】（十）—— 反向传播网络中计算输出节点增量与计算剩余节点增量
目录 简述 二次误差函数 交叉熵误差函数 计算剩余节点增量 简述 为神经网络中的每个节点（神经元）计算一个常数值。我们将从输出节点开始，然后逐步通过神经网络反向传播。“反向传播”一词就来自这个过程。我们最初计算输出神经元的误差，然后通过神经网络向后传播这些误差。节点增量是我们将为每个节点计算的值。层增量也描述了该值，因为我们可以一次计算一层的增量。在计算输出节点或内部节点时，确定节点增量的方法可能会有所不...
基于双向长短期神经网络BILSTM的收盘预测，基于gru神经网络的收盘预测
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络BILSTM的收盘预测，基于gru神经网络的收盘预测 完整代码：基于双向长短期神经网络BILSTM的收盘预测，基于gru神经网络的收盘预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/89115078 效果图 结...