深度学习中的子空间、线性变换和矩阵概念应用
，这些权重用来加权和对应的值向量 \( V \)，生成一个聚合的表示，它融合了输入序列中的不同信息。 5. 多头注意力： Transformer 模型中的多头注意力机制进一步扩展了这个概念。在多头注意力中，模型使用多组 \( W^Q \)，\( W^K \)，和 \( W^V \) 矩阵，每组矩阵将输入数据映射到不同的表示子空间。这样，模型就可以并行地在多个子空间中学习到不同的特征表示...
机器人技术概述_1.机器人的概念及定义和发展历程
1.机器人的概念 机器人的英文名词是Robot，Robot一词最早出现在1920年捷克作家卡雷尔•卡佩克（Karel Capek）所写的剧本中，剧中的人造劳动者取名为Robot，捷克语的意思是“苦力”“奴隶”。英语的Robot一词就是由此而来的，以后世界各国都用Robot作为机器人的代名词。 机器人问世已有几十年，机器人的定义仍没有一个统一的意见，原因之一是机器人还在...
什么是RabbitMQ，RabbitMQ基本概念，RabbitMQ的使用场景
目录 面试官：什么是RabbitMQ，RabbitMQ的使用场景 什么是RabbitMQ？ RabbitMQ基本概念 RabbitMQ的使用场景 举例 该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可，不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点 面试官：什么是RabbitMQ，RabbitMQ的使用场景 什么是RabbitMQ？ RabbitMQ是一个开源的消息代理软件（也称为消息...
红黑树的概念学习及其在Linux内核的应用了解
之前写过一篇红黑树代码的，代码还没完全理解，下面学习概念； 红黑树，Red Black Tree，是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。 虽然是复杂的，但它的最坏情况运行时间也是非常良好的。 红黑树是一种特定类型的二叉树。 红黑树是每个结点都带有颜色属性的二叉查找树，颜色或红色或黑色。 在二叉查找树强制一般要求以外，对于任何有效的红黑树增加了如下的额外要...
深入掌握k8s核心概念--Pod（二）
详解Pod的配置管理与调度特性等剖析 Kubernetes 中 Pod 的配置管理（ConfigMap）、调度策略、回滚与扩缩容详解一、Pod 配置管理：ConfigMap创建 ConfigMap 示例使用 ConfigMap 的 Pod 示例 二、玩转 Pod 调度：Kubernetes 高级调度策略大揭秘（带示例）三、Pod 回滚回滚 Deployment 示例 四、Pod 扩缩容扩容 Pod ...
深入掌握k8s核心概念--Pod（一）
Kubernetes 架构中的位置和实现原理Pod 在架构中的位置Pod 具体实现Pod 为什么在 Kubernetes 中很重要Pod 的最佳实践为什么Kubernetes会设计出一个全新的Pod的概念并且Pod有这样特殊的组成结构？ Pod 概述Pod 类型Pod 特性Pod 生命周期Pod 重启策略Pod 常见属性 激动人心的时刻到了，终于到核心概念这一步了，前面的知识是有点“干燥了”。不急后面...
概念：Android 虚拟机
Android中的Dalvik虚拟机（DVM）和Android运行时（ART）都是运行在内存中的。它们是Android操作系统的一部分，为Android应用提供了一个管理执行代码的环境。具体来说： Dalvik虚拟机 (DVM)：Dalvik是一种注册式虚拟机，曾经是Android设备上运行应用程序字节码的主要环境。对每个Android应用程序启动一个新的DVM实例，每个DVM实例都有自己的内存空间...
【双曲几何】圆盘上的三角形概念
目录 一、说明二、对偶三角形概念2.1 反演关系2.2 对偶关系2.3 找出三角形的对偶三角形 三、正交三角形概念3.1 通过对偶三角形，找到垂心3.2 正交三角形的概念3.3 中心射影点的概念 四、后记 一、说明 本文对双曲空间的三角形进行分析，本篇首先给出，参考圆内外的点映射，进而说明三角形形状的反演映射关系。进而给出正交三角图和射影中心的概念。我i们常常提到庞加莱盘的概念，但是深入探讨的时候，...
深入kubernetes掌握核心概念--Service
深入解析service 一、概念二、什么是service?三、Service 的核心功能服务发现与负载均衡服务抽象多类型暴露健康检查与自动摘除DNS 解析 四、Service 类型五、Service 实现机制1.Service 实现主要依赖两个组件：2.Kubernetes 提供了多种负载均衡算法 六、Service 实战应用1.Web 应用负载均衡2.微服务架构负载均衡3.数据库服务负载均衡（==...
目标检测与图像分类的区别（概念）
目标检测和图像分类是计算机视觉领域的两个重要任务，它们有一些关键的区别： 1、任务目标 图像分类：图像分类的任务是将输入的图像分为不同的类别，通常是预定义的类别集合。在这种任务中，算法的目标是确定图像中包含的主要对象属于哪个类别。 目标检测：目标检测的任务是在图像中识别和定位一个或多个不同对象，通常是在图像中的特定区域标出对象的边界框，并为每个对象分配一个类别标签。 2、输出结果 图像分类：输出结果是...