大型网站系统架构演化实例_9.分布式服务
1. 第十阶段：分布式服务 随着业务拆分越来越小，存储系统越来越庞大，应用系统的整体复杂度呈指数级增加，部署维护越来越困难。由于所有应用要和所有数据库系统连接，在数万台服务器规模的网站中，这些连接的数目是服务器规模的平方，导致数据库连接资源不足，拒绝服务。 既然每一个应用系统都需要执行许多相同的业务操作，比如用户管理、商品管理等，那么可以将这些共用的业务提取出来，独立部署...
分布式与集群区别
1、提供服务是否相同 分布式：不同的机器上部署的是不同的服务模块，对外提供不同的服务 集群：不同机器上部署的是同样的模块，对外提供同样的服务 2、目的 分布式：分解任务，用来应对高并发。 集群：用来容错，可靠性，高可用。 3、是否依赖其他模块 分布式：各节点存在依赖关系，可能存在一个挂了，其他都不能工作的情况。 集群：彼此互不干扰，执行同样的任务 4、定义 分布式：不同的业务模块部署在不同的机器上或者...
第⑯讲：Ceph集群Pool资源池管理以及PG的数据分布的核心技术要点
修改Pool资源池的参数信息1.5.为Pool资源池设置应用模式1.6.重命名Pool资源池1.7.设置Pool资源池的限额1.8.删除Pool资源池1.9.查看Pool资源池的利用率 2.PG的数据分布概念 1.Pool资源池的管理 1.1.查看Pool资源池列表 [root@ceph-node-1 ~]# ceph osd lspools1 ceph-rbd-data2 .rgw.root3...
R语言计算：t分布及t检验
t分布理论基础 t分布也称Student’s t-distribution，主要出现在小样本统计推断中，特别是当样本量较小且总体标准差未知时，用于估计正态分布的均值。其定义基于正态分布和 X 2 X^{2} X2分布（卡方分布）。如果随机变量X服从标准正态分布 N ( 0 , 1 ) N(0,1) N(0,1)，而 Y Y Y服从自由度为 n n n的卡方分布，且 X X X与 Y Y Y相互独立，...
CDF与PDF（描述随机变量的分布情况）
CDF（Cumulative Distribution Function）和PDF（Probability Density Function）是概率论和统计学中常用的两个评价指标，用于描述随机变量的分布情况。 1. CDF（累积分布函数）： - CDF是描述随机变量在某个取值及其之前所有可能取值的概率的函数。它表示了累积概率，即随机变量取值小于或等于某一给定值的概率。 - 数学上，对于一个随机变量X...
pytest-xdist分布式测试原理浅析
test-xdist 的主模块，包含了分发测试用例的主要逻辑。在 xdist 模块中，主要包含了以下几个子模块： looponfail: 在测试用例执行失败时自动重试的逻辑。 loadfile: 加载分布式测试配置文件的逻辑。 rsync: 在多个主机之间同步文件的逻辑。 newhooks: 扩展 pytest 的钩子函数以支持分布式测试的逻辑。 testing 模块：这是 pytest-xdist ...
使用R语言计算矩形分布（均匀分布）并绘制图形
理论部分 矩形分布（均匀分布），是指在某一区间内，随机变量取任何值的概率都是相同的。这种分布的概率密度函数在一个特定的区间内是一个常数，因此其图形呈现出一个矩形的形状，故得名为“矩形分布”。在概率论和统计学中，这是一种非常重要的概率分布方式，具有广泛的应用。在实际应用中，当某一随机变量在一区间内取值的可能性没有偏向时，就可以采用矩形分布（均匀分布）来描述这种随机性，比如实验室技术报告中计算B类不确定...
第⑫讲：Ceph集群OSD扩缩容中Reblanceing数据的重分布
文章目录 1.Reblanceing数据重分布的概念2.验证Reblanceing触发的过程3.Reblanceing细节4.临时关闭Reblanceing机制 1.Reblanceing数据重分布的概念 当集群中OSD进行扩缩容操作后，会触发一个Reblanceing数据重分布的机制，简单的理解就是将扩缩容前后OSD中的PG在每一个OSD中进行均匀分布，如下图所示： 在扩容前集群有两个OSD节点，...
基于分布式鲁棒性的多微网电氢混合储能容量优化配置——1
hybrid energy storage capacity based on distributed robustness A B S T R A C T 储能与微电网相结合是解决分布式风能、太阳能资源不确定性、降低其对大电网安全稳定影响的重要技术路径。随着分布式风电和太阳能发电普及率的不断提高，如何优化混合储能容量的容量配置，提高系统的经济性和可靠性已成为研究热点。本文建立了一个...
Matlab|含分布式电源的配网三相不平衡潮流计算程序（前推回代法）
平衡潮流计算模型，采用对称分量法，并提出考虑相间互阻抗的精确网络损耗计算方法，采用IEEE33节点模型，通过改变branch矩阵中线路不同相阻抗参数，得到线路参数不平衡条件下的潮流结果，通过不同相增加分布式电源，也得到系统三相不平衡结果，该程序通用性强，学习三相不平衡潮流计算的必备程序。 2 部分代码 al=exp(j*2*pi/3);%SS=[1,1,1;1,al^2,al;1,al,al^2];...