一、MAPE 介绍 在预测任务中，评估模型的预测性能至关重要。除了常见的均方误差（MSE）和决定系数（R²）等指标外，平均百分比误差（MAPE，Mean Absolute Percentage Error）也是一个常用的评估指标。MAPE衡量了模型预测值与实际值之间的百分比误差的平均值，有助于我们了解预测的相对准确性。 在Python的机器学习库sklearn中，虽然没有直接提供计算MAPE的函数，...

定每500ms产生这样一个中断，那么，这就是PWM的周期或者说频率。 这样的一个周期，是包括了PWM高电平和低电平的。那么，在这个周期里，高电平多长，低电平多长，这需要另外一个值（也就是CCR里的值）以及一个比较器来决定。 以上图为例来说明，上图中ARR的值为8，也就是整个PWM的周期就是8，从上图中可以看出，OCXREF就是输出的PWM信号，在一个周期内，其高电平的宽度，取决于CCR里的值。这就是等...

目录 1.识典古籍 2.华文慕课 3.历代人物 4.北大出版社电子书架 5.WaytoAGI 6.W3Schools 7.AI帮个忙 8.InsCode 9.文心一格 10.即使设计 11.AI绘画 12.无界AI 13.Midjourney中文站 14.其它 1.识典古籍 地址：识典古籍-古籍在线阅读平台 上述描述摘子自识典古籍-关于我们。 2.华文慕课 地址：华文慕课 3.历代人物 地址：引得历代...

题目来源 网上冲浪：还不懂分布系统，速看深度剖析Kafka Controller选举过程 在查找关于Kafka单机分区的上限以及分区多了会有怎样的问题的时候，发现了这个比较有趣的问题，就记录了下来。 一般所有的分布式系统，都会涉及到这个问题：脑裂、以及如何避免脑裂问题。 题目描述 Kafka中Controller的作用是什么？Kafka中Controller的选举流程是什么？Kafka脑裂是什么？K...

JVM有哪些运行时数据区 JVM运行时数据区有程序计数器、本地方法栈+虚拟机栈、堆、元数据区、直接内存。 其中只有程序计数器不是内存溢出，其他的都有可能会产生内存溢出。 栈内存溢出 当方法的调用深度过深，可能会导致栈内存溢出。 一般是发生在递归调用的场景中，没有定义好递归基导致的栈内存溢出。 创建线程内存溢出 当内存不够，创建线程也会导致内存溢出。因为每个新的线程都需要占用一定的内存。 解决办法 查...

com/pgcalc/，现在可能无法使用了。 pgcalc工具可以使用的使用，可用在这里添加Pool的一些参数（副本数、OSD的数量、数据使用比例、OSD可承载的PG数量）就可以计算出集群中PG的数量以及一个Pool设置多少个PG合理。 即使这个工具无法使用了，那也没有关系，还是有公式计算的。 在上面通过公式能够计算出集群合理的PG数量，下面的公式可以计算出一个Pool资源池分配多少个PG合理。 (O...

，10个分区分布在10个Broker上，是不会有性能问题的。下面就针对单个Broker来讨论下Topic或者Broker多了，会有什么问题。 结论 Kafka Broker利用了磁盘的顺序读写的特性，以及Linux的Page Cache功能，所有会有很高的QPS和吞吐量。 Kafka的Topic或者分区多了，会导致性能下降。我有在网上查找相应的测试数据，当分区数在1000至2000的时候，消费者和生产...

文章目录 一. AI中大语言模型的位置与技术发展1. 从AI到Transformer2. NLP：自然语言处理3. LLM大型语言模型：NLP的一种特定技术3.1. LLM定义3.2. LLM的技术发展3.2.1. n-gram模型3.2.2. RNN与LSTM 二. Transformer在LLM中脱颖而出1. Transformer架构能力2. 注意力机制2.1. 交叉注意力2.2. 自注意力机...

         目录 概念 作用 使用方法 Hystrix的实现         Hystrix 是 Netflix 提供的一个用于分布式系统的延迟和容错库。它旨在通过在客户端库中实现断路器模式，从而防止在一个分布式环境中的雪崩效应并提供回退选项，从而增强了分布式系统的弹性和可靠性。 概念 断路器模式： 断路器模式是一种容错设计模式，用于在系统组件之间进行通信时处理故障。它通过在发生故障时暂时中断系...

IntelliJ IDEA2024安装以及破解 安装包关注公众号：爬虫探索者，发送idea2024领取安装包。 解压 安装方法和2023版一致 确认安装路径 添加选项 菜单目录 默认然后点击安装即可。 安装完成之后破解可以参考链接： webstorm安装，破解方法是一样的，激活码不同！...