在开发的过程中，程序已经关闭，但是GPU显存无法释放，在使用pytorch写程序的时候,　有时候会在控制台终止掉正在运行的程序，但是有时候程序已经结束了，nvidia-smi也看到没有程序了，但是GPU的内存并没有释放，这是怎么回事呢？ 使用pytorch设置多线程（threads）进行数据读取（DataLoader），其实是假的多线程，他是开了N个子进程（PID都连着）进行模拟多线程工作，所以程序跑完或者...

【Pytorch】进阶学习：基于矩阵乘法torch.matmul()实现全连接层 🌵文章目录🌵 🚀一、引言🔍二、全连接层的基本原理🔩三、使用torch.matmul()实现全连接层🎛️四、使用PyTorch的nn.Linear模块实现全连接层🔎五、小结与注意事项🤝六、实战演练：构建简单的神经网络📚七、进阶学习：深度神经网络与全连接层🤝八、期待与你共同进步 🚀一、引言   在深度学习的世界里，全连接层（Fu...

lasses) ) if init_weights: self._initialize.weights() def forward(self,x): x = self.features(x) x = torch.flatten(x,start_dim=1) x = self.classifier(x) return x def _initialize_weights(self): for m in self...

【Pytorch】进阶学习：深入解析 sklearn.metrics 中的 classification_report 函数—分类性能评估的利器 🌵文章目录🌵 📊一、分类性能评估的重要性🔍二、深入了解classification_report函数🚀三、使用classification_report评估模型性能🔎四、解读classification_report的内容🎯五、优化模型性能📈六、使用classi...

【Pytorch】新手入门：基于sklearn实现鸢尾花数据集的加载 🌵文章目录🌵 🌸一、鸢尾花数据集简介📚二、基于Python加载鸢尾花数据集🎨三、探索鸢尾花数据集🔍四、使用鸢尾花数据集进行模型训练🛠️五、优化模型性能🛠️六、使用鸢尾花数据集进行模型选择📚七、总结与进一步学习 🌸一、鸢尾花数据集简介   鸢（yuān）尾花数据集（Iris dataset）是机器学习和统计学中常用的一个经典数据集，主要用...

关注B站查看更多手把手教学： 基本用法 torch.utils.data.Dataset 是 PyTorch 中一个非常重要的抽象类，它用于表示数据集，方便数据加载和预处理。通过实现这个类的两个方法 __len__ 和 __getitem__，你可以自定义自己的数据集类。__len__ 方法应返回数据集的大小（即样本数），而 __getitem__ 方法则根据给定的索引返回一个样本。 以下是一个简单的示例...

文章目录 02极简LLM逻辑与PyTorch快速入门极简LLM逻辑PyTorch环境安装（重要，不难）PyTorch 主要概念Tensors张量张量常见的形式：scalar、vector、matrix、n-dimensinal张量初始化张量参数：shape、datatype、device张量运算 Datasets and DataLoaders 数据集与数据加载Transforms 转换Build Mod...

【Pytorch】进阶学习：实现矩阵乘法—torch.mul() 、 torch.mm() 和torch.matmul()的区别 🌵文章目录🌵 🚀一、引言🔍二、torch.mul()：元素级别的乘法🔩三、torch.mm()：矩阵乘法（只适用于二维张量）🎛️四、torch.matmul()：广义的矩阵乘法（适用于任意维度张量）🔎五、总结与注意事项🤝六、期待与你共同进步 🚀一、引言   在深度学习和神经网络...

可以用PyTorch做加减乘除操作 import torch tensor_operation = torch.tensor([1,2,3])print(tensor_operation) print(tensor_operation + 10)print(torch.add(tensor_operation, 10)) print(tensor_operation * 10) print(torch...

一、Caffe模型转换源码下载 GitHub:https://github.com/xxradon/PytorchToCaffe GitHub上拉取PytorchToCaffe的源码，将Caffe文件夹和pytorch_to_caffe.py文件放到项目根目录 二、将VGG的PyTorch模型转为Caffe模型 import syssys.path.insert(0,'.')import torch...