【图像拼接】论文精读：Rectangular-Output Image Stitching（RDISNet）
第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（Image Stitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新） 图像拼接系列相关论文精读 Seam Carving for Content-Aware Image Resizing As-Rigid-As-Possible Shape Manipulation Adaptive As-Natural-As-...
2024 计算机视觉毕业设计(论文)选题汇总 目标检测
少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。 选题的重要性 毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。 选题难易度 选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回...
论文阅读-Examining Zero-Shot Vulnerability Repair with Large Language Models
研究问题： RQ1：大型语言模型（LLMs）能否修复简单代码中的安全漏洞？RQ2：在提示的注释中改变上下文数量是否会影响 LLM 提出修复建议的能力？RQ3：在实际世界中使用 LLMs 修复漏洞时面临哪些挑战？ 为了回答这些问题，作者评估了四种商业可用的 LLM 和自己本地训练的 C/C++代码模型，在各种合成、手工制作和真实世界漏洞修复场景中的表现。 确定了最有效的提示、上下文线索和生成参数...
论文阅读-Automated Repair of Programs from Large Language Models
现在基于大语言模型，输入自然语言，生成代码的应用非常普遍。但是生成的代码正确率很低，文章以GPT-3模型的后代-Codex模型，为例，试图利用自动化程序修复（APR）技术来修复Codex产生的代码错误。 自动化修复技术接受一个有缺陷的程序和一个正确性规范，通过稍稍修改程序使其满足给定的规范来生成一个固定的程序。典型的修复工具通过推理程序语义与给定的规范来生成补丁。例如，基于语义的修复工具（如SemF...
论文阅读-Transformer-based language models for software vulnerability detection
过浏览器打开 https://www.ivysci.com/web/share/biblios/D2xqz52xQJ4RKceFXAFaDU/ 您还可以一键导入到 ivySCI 文献管理软件阅读，并在论文中引用 」 1. 源代码翻译：将C/C++高级编程语言的源代码转换为能输入transformer的格式。这样做是为了利用自然语言与高级编程语言之间的相似性。 2. 模型准备：使用大规模的基于Trans...
深度学习缝模块怎么描述创新点？(附写作模板+涨点论文)
深度学习缝了别的模块怎么描述创新点、怎么讲故事写成一篇优质论文？ 简单框架：描述自己这个领域，该领域出现了什么问题，你用了什么方法解决，你的方法有了多大的性能提升。 其中，重点讲清楚这两点：创新和贡献。 明确创新点：即使X只是A的改进，也要明确指出X的新颖之处。（例句：本文提出了一种新的算法X，它通过Y策略优化了Z过程，与现有的算法A相比，它在精度和计算效率上都有显著提升。） 实际贡献：在描述贡献时，...
2024美赛数学建模C题网球的动量：思路+代码+模型+论文
问题分析见下列内容，完整思路代码见文末名片 1.题目 在2023年温布尔登绅士队的决赛中，20岁的西班牙新星卡洛斯·阿尔卡拉兹击败了36 岁的诺瓦克·德约科维奇。这是德约科维奇自2013年以来首次在温布尔登公开赛失利 ，并结束了他在大满贯赛事中历史上最伟大的球员之一的非凡表现。 这场比赛本身就是一场非凡的战斗。[1]德约科维奇似乎注定要轻松获胜，他以6-1控制 了第一盘（7场比赛赢6场）。然而，第二盘...
七月论文审稿GPT第2.5版：微调GPT3.5 turbo 16K和llama2 13B以扩大对GPT4的优势
前言 我司自去年7月份成立大模型项目团队以来，至今已有5个项目组，其中 第一个项目组的AIGC模特生成系统已经上线在七月官网第二项目组的论文审稿GPT则将在今年3 4月份对外上线发布第三项目组的RAG知识库问答第1版则在春节之前已就绪至于第四、第五项目组的大模型机器人、Agent则正在迭代中 所有项目均为会对外上线发布的商用项目，而论文审稿GPT至今在过去的半年已经迭代两个版本，其中第二版的效果甚至超...
【高质量精品】2024美赛A题22页word版成品论文+数据+多版本前三问代码及代码讲解+前四问思路模型等（后续会更新）
一定要点击文末的卡片，进入后，即可获取完整资料+后续参考论文!! 整体分析:这个题目是一个典型的生态系统建模问题，涉及到动物种群的性比例变化、资源可用性、环境因素、生态系统相互作用等多个方面。这个题目的难点在于如何建立一个合理的数学模型，能够描述海兰蒂的性比例变化的机制和规律，以及其对生态系统的影响。这个题目的重点在于如何利用已有的数据和文献，进行参数估计、模型验证、灵敏度分析、模拟实验等，以回答题...
GPT原始论文：Improving Language Understanding by Generative Pre-Training论文翻译
好的性能。第二，倘若学习一种有效的表示，怎么迁移到目标任务上，也未达成共识，已知就有该模型架构，使用复杂的学习方案，以及添加额外的学习目标三种。种种不确定性让开发有效的半监督学习方法变得困难。 在这篇论文中，我们探索了一种半监督语言理解任务的方法，该方法结合了无监督预训练和有监督微调。我们的目标是学习一种通用表示，这种表示能够以很小的适应性转移到广泛的任务上。我们假设可以访问大量的未标记文本和几个包含...