开源数学计算软件Maxima基础学习
在Maxima中计算四则运算可以直接使用数学符号，在输入完公式后使用 Enter+Shift 快捷键进行计算 (%i1)1+1 输出 (%o1)2 这里面的 (%i1) 代表 input1 第1号输入，(%o1) 代表 output1 第1号输出。在执行计算后，(%i1)1+1 这一行命令后会出现一个 ; 号。 在后续计算时，可以直接使用输出序号，如： (%i3)%o1 + %o2 在计算除法时，如...
语言的属性与计算
基本特性。 综上所述，语言的根本属性体现在其社会交往功能、符号系统特性、结构层次性、创造性和传承性等方面。这些属性共同构成了语言的核心本质，并且在所有的自然语言中都能找到相应的体现。 2. 大语言模型计算语言的属性 大语言模型（Large Language Models，LLMs）虽然不改变语言的根本属性，但它们模拟并利用了语言的这些根本属性来实现自然语言理解和生成任务。下面是如何从大语言模型的角度看...
通过电机转速计算主轴旋转单圈所需时间(CODESYS ST代码)
杠系统常用算法功能块 伺服丝杠系统常用算法功能块-CSDN博客文章浏览阅读353次。这篇博客主要介绍伺服、丝杠系统常用的运算功能块，其它相关运算可以查看下面文章链接：信捷PLC脉冲频率、位移、转速相关计算(C语言编程应用)_RXXW_Dor的博客-CSDN博客。https://rxxw-control.blog.csdn.net/article/details/133323332 2、排序绕线机构 绕...
计算机考研精选1000题,408科目高频考点
文末有送书的规则~~ 文章目录 前言1. 为什么是1000题？2. 有什么优势？【练学结合，助力强化】【难度适中，但不刁钻】【题目新颖，独具匠心】【考题预测，提前准备】 3. 编写团队水平如何？4.《计算机考研精炼1000题》八、粉丝福利福利0福利1 前言 难度高！ 知识点多！ 复习时间短！ 不要怕，计算机考研1000题来了！ 不是数学考研1000题！ 也不是政治考研1000题！ 而是专属计算机考研小...
Matlab|含分布式电源的配网三相不平衡潮流计算程序（前推回代法）
目录 1 主要内容 2 部分代码 3 程序结果 4 下载链接 1 主要内容 该程序主要采用前推回代法的三相不平衡潮流计算模型，采用对称分量法，并提出考虑相间互阻抗的精确网络损耗计算方法，采用IEEE33节点模型，通过改变branch矩阵中线路不同相阻抗参数，得到线路参数不平衡条件下的潮流结果，通过不同相增加分布式电源，也得到系统三相不平衡结果，该程序通用性强，学习三相不平衡潮流计算的必备程序。 2 部...
EXCEL VBA 计算财务报表透视图计算汇总透视表
EXCEL VBA 计算财务报表透视图计算汇总透视表 Sub 应退税额() Dim wbm As Workbook SelectedFile = Application.GetOpenFilename("Excel Files (*.xls; *.xlsx), *.xls; *.xlsx", , "请选择公司整体利润明细表", , False) Set wbm = Workbooks.Open(Se...
Matlab|配电网三相不平衡潮流计算【隐式Zbus高斯法】【可设定变压器数量、位置、绕组方式】
录 主要内容 部分代码 结果一览 1.以33节点为例 2.以12节点系统为例 下载链接 主要内容 该模型基于隐式Zbus高斯法实现对配电网的三相不平衡潮流计算，通过选项可实现【不含变压器】和【含变压器】两种方式下的潮流计算，并且通过参数设置可实现多个变压器接入，该程序可计算【IEEE33节点、12节点和36节点】三种节点系统，变压器可设置Yy、Yd两种绕组...
“一键算清”劳动权益 广东上线劳动维权计算器
、省人力资源和社会保障厅、省总工会、省工商业联合会、省企业联合会等5家单位联合签署工作意见，共同推动构建更广覆盖、更全方位、更多层次的和谐劳动关系新机制。当天，广东省高院与省人社厅还联合上线了劳动维权计算器，劳动者和用人单位可一键实时生成各项计算结果，为保障劳动权益提供参考。劳动维权计算器涵盖了加班工资、年休假、经济补偿、工伤待遇、非法用工赔偿、高温津贴等7个维权场景，劳动者和用人单位只需通过手机登录...
网络学习笔记 01 计算机硬件基础 - 数据的表示
计算机硬件基础 计算机硬件基础数据的表示R进制表示及互转进制转换规则二进制转十进制整数转换规则小数转换规则 十进制转二进制整数转换规则小数转换规则 二进制与八（十六进制）互转整数转换规则小数转换规则 原码、反码、补码、移码 计算机硬件基础 数据的表示 R进制表示及互转 数据的表示方法有二进制，八进制，十进制，十六进制等。 R进制，通常的说法就是逢R进1。可以用的数为R个，分别是0，1，2，···，R...
结合创新！多尺度特征融合+Transformer，参数和计算成本减半
联系，有效地整合全局上下文信息，让模型能够应对多样化的视觉场景和变化。 这种结合策略充分利用了二者各自的优势，不仅有助于模型实现更高的识别精度和更好的泛化能力，还能提高模型的性能，因为它可以更好地利用计算资源，通过并行处理不同尺度的特征来提高计算效率。 本文分享8种多尺度特征融合+transformer结合创新方案，包含2024最新的成果。方法和创新点已经帮同学简单罗列，更具体的工作细节建议各位仔细阅...