算法人生(17):从“课程学习”到“逐步暴露心理疗法”27 / 100

课程学习(Curriculum Learning)是一种机器学习里常用的策略,它的灵感来源于人类学习方式:学习从简单的概念开始,逐步过渡到更复杂的问题。它通过模仿教育领域中课程安排的思想,设计了一系列有序的任务或数据集,让机器学习模型可以更有效地学习,加快收敛速度并提高最终性能。 课程学习的核心原理是模仿人类学习的自然过程,即先学习基础知识,再逐步处理更复杂的任务。在这个过程中,模型首先训练简单的任...

Dragonfly 拓扑的路由算法

Dragonfly 拓扑的路由算法 1. Dragonfly 上的路由 (1)最小路由(2)非最小路由 2. 评估 Dragonfly 拓扑的路由算法 John Kim, William J. Dally 等人在 2008 年的 ISCA 中提出技术驱动、高度可扩展的 Dragonfly 拓扑。而文章中也提到了 针对 Dragonfly 拓扑的路由算法。本文对其中提到的路由算法进行汇总归纳。主要是讨...

【c++算法篇】双指针(上)

🔥个人主页:Quitecoder 🔥专栏:算法笔记仓 目录 `1.移动零``2.复写零``3.快乐数``4.盛水最多的容器` 1.移动零 这里运用的是数据分块的原理,我们将这个数组分为三个部分 两个指针的作用: cur:从左往右扫描数组,遍历数组dest:已处理的区间内,非零元素的最后一个位置 cur右边的部分是待处理的部分,左边是已经处理好的部分 处理好的区间,分为两个部分,左边为非零元素,右边全...

【MATLAB源码-第200期】基于matlab的鸡群优化算法(CSO)机器人栅格路径规划,输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境: MATLAB 2022a 1、算法描述 鸡群优化算法(Chicken Swarm Optimization,简称CSO)是一种启发式搜索算法,它的设计灵感来源于鸡群的社会行为。这种算法由Xian-bing Meng等人于2014年提出,旨在解决复杂的优化问题,特别是那些传统优化算法难以处理的非线性、高维问题。 1. 算法背景与灵感来源 鸡群优化算法的设计灵感来源于鸡群的社会结构和行为模式。...

华为OD机试算法D卷:欢乐的周末

题目描述 小华和小为是很要好的朋友,他们约定周末一起吃饭。 通过手机交流,他们在地图上选择了多个聚餐地点(由于自然地形等原因,部分聚餐地点不可达),求小华和小为都能到达的聚餐地点有多少个? 输入描述 第一行输入 m 和 n m 代表地图的长度 n 代表地图的宽度 第二行开始具体输入地图信息,地图信息包含: 0 为通畅的道路 1 为障碍物(且仅1为障碍物) 2 为小华或者小为,地图中必定有且仅有2个 (...

基于大爆炸优化算法的PID控制器参数寻优matlab仿真

目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 5.完整工程文件 1.课题概述 基于大爆炸优化算法的PID控制器参数寻优matlab仿真。对比优化前后的PID控制输出。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 版本:MATLAB2022a ........................................................................

每日一算法

问题 等待登机的你看着眼前有老有小长长的队伍十分无聊,你突然 想要知道,是否存在两个年龄相仿的乘客。每个乘客的年龄用 1个0 到 36500 的整数表示,两个乘客的年龄相差 365 以内 就认为是相仿的。 具体来说,你有一个长度为 n 的数组,每个数组元素都是一 个0~ 36500 的整数。 给出q个二元组l,r,判断数组在区 间[l,r]上是否存在两个差值小于等于 365 的数, 若存在输出 YES...

基于EO平衡优化器算法的目标函数最优值求解matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述        基于EO平衡优化器算法的目标函数最优值求解matlab仿真。提供九个测试函数,分别对九个测试函数仿真输出最优解以及对应的优化收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 ..............................

【论文阅读】互连网络的负载平衡路由算法 (GAL, Globally Adaptive Load-balancing 全局自适应负载平衡)

ptive Load-balanced routing 全局自适应负载平衡路由 1. GAL on a ring2. GAL on higher dimensional torus3. 实验性能4. 算法稳定性 Stability总结 References Globally Adaptive Load-balancing 全局自适应负载平衡 将自适应(adaptive)引入后,可以发现自适应算法比 o...

常用的启发式算法

启发式算法是一类常用于解决优化问题的算法,通过在解空间中搜索,尝试找到最优解或者接近最优解的解决方案。本文将介绍几种常用的启发式算法,包括贪心算法、遗传算法、模拟退火算法和蚁群算法。 1. 贪心算法 贪心算法是一种简单而有效的算法,它通过每一步选择当前状态下的最优解,最终期望能够获得全局最优解。贪心算法通常适用于那些具有最优子结构性质的问题,但不一定能够得到全局最优解。 贪心算法示例代码(Pytho...
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