【DevOps-08-5】目标服务器准备脚本,并基于Harbor的最终部署

一、简要描述 二、准备目标服务器脚本文件 1、在部署的目标服务器准备deploy.sh部署脚本 # 进入部署服务器的部署目录$ cd /usr/local/deploy/docker # 编辑脚本文件$ vi deploy.sh # 脚本文件设置可执行权限$ chmod o+x deploy.sh #!/bin/bash# harbor url地址harbor_url=$1# harbor...

深入解析多目标优化技术:理论、实践与优化

一、引言 在现代机器学习和深度学习的世界里,优化算法扮演着核心角色。它们是推动算法向预期目标前进的引擎,无论是在精度、速度还是效率方面。但随着技术的发展,我们越来越多地面临着一个不可避免的挑战:如何在多个目标间寻找最佳平衡点。这就引出了多目标优化(Multi-Objective Optimization,简称MOO)的概念。 多目标优化技术是解决同时包含多个目标函数的优化问题的关键。这些目标往往是相...

目标跟踪】多相机多目标跟踪

文章目录 前言一、计算思路二、代码三、结果 前言 单相机目标跟踪之前博客已经有过基本介绍,本篇博客主要介绍一种多相机目标跟踪的计算方法已知各相机内外参,如何计算共视区域像素投影?废话不多说,见下图。 同一时刻相机A与相机B的图 相机A 相机B 问:相机 A 检测出目标1 box位置,如何计算得出目标1在相机 B 中像素的位置? 一、计算思路 取相机 A 目标1中一个像素点 (Ua, Va)计算改点在...

MATLAB|模拟退火改进多目标粒子群算法在分布式电源选址和定容中的应用

目录 主要内容    模型研究    1.模拟退火粒子群算法 2.分布式电源接入配电网影响   结果一览   ​​ 下载链接 主要内容    该模型考虑投资成本、网损以及电压稳定性三因素建立了一个三目标的数学模型,采用改进多目标粒子群算法进行求解计算,主要的改进包括:采用混合模拟退火算法和小生境技术进行多目标全局寻优。程序以IEEE69节点系统验证了所提算法在分布式电源选址定容方面的有效性,模型中的约...

深度学习目标跟踪简述

      深度学习目标跟踪是一个活跃的研究领域,它涉及使用深度学习技术来跟踪视频或实时摄像头中的对象。这个领域通常包括以下几个关键方面: 目标检测:在开始跟踪前,首先需要在视频的初始帧中检测到目标。这通常是通过卷积神经网络(CNN)来实现的。 特征提取:提取目标的特征,这样算法就能在后续的帧中识别它。这些特征可能包括颜色、形状、纹理等。 目标跟踪算法:有多种算法可用于目标跟踪,如Siamese网络、...

YOLOv8改进 | 损失篇 | VarifocalLoss密集目标检测专用损失函数 (VFLoss,原论文一比一复现)

一、本文介绍 本文给大家带来的是损失函数改进VFLoss损失函数,VFL是一种为密集目标检测器训练预测IoU-aware Classification Scores(IACS)的损失函数,我经过官方的版本将其集成在我们的YOLOv8的损失函数使用上,其中有很多使用的小细节(否则按照官方的版本使用根本拟合不了,这也是为啥网上的版本拟合不了的原因,其中需要设置一些参数),后面我也会给大家讲解到底模型改到什...

【MATLAB源码-第106期】基于matlab的SAR雷达系统仿真,实现雷达目标跟踪功能,使用卡尔曼滤波算法。

定:    - 工作频率:选择一个适合的工作频率,例如X波段(8-12 GHz)。    - 脉冲重复频率(PRF):设定一个适当的PRF,确保雷达覆盖所需的范围。    - 天线增益和波束宽度:根据目标探测的需求确定天线的增益和波束宽度。 2. 目标和环境模拟:    - 目标建模:在感兴趣的区域内放置多个目标,这些目标可以是不同大小和反射特性的点目标。    - 环境因素:考虑环境因素,如地面杂波...

Python+Torch+FasterCNN网络目标检测识别

前言 这篇博客针对《Python+Torch+FasterCNN网络目标检测识别》编写代码,代码整洁,规则,易读。 学习与应用推荐首选。 运行结果 文章目录 一、所需工具软件 二、使用步骤        1. 主要代码        2. 运行结果 三、在线协助 一、所需工具软件        1. VS2019, Qt        2. C++ 二、使用步骤 代码如下(示例): # coding...

基于多目标粒子群算法的支配解求解,基于多目标粒子群的帕累托前沿求解,基于mopso的多目标求解,基于mopso+bp的多目标求解资源

目录 摘要 测试函数shubert 粒子群算法的原理 粒子群算法的主要参数 粒子群算法原理 基于多目标粒子群算法的支配解求解,基于多目标粒子群的帕累托前沿求解,基于mopso的多目标求解,基于mopso+bp的多目标求解资源 代码 结果分析 展望 代码下载:基于多目标粒子群算法的支配解求解,基于多目标粒子群的帕累托前沿求解,基于mopso的多目标求解,基于mopso+bp的多目标求解资源-CSDN文...

起底盯上留学生的“虚拟绑架”术 中国留学生成重点目标

起底盯上留学生的“虚拟绑架”术【起底盯上留学生的“虚拟绑架”术】“虚拟绑架”其实仍属于“最低阶”的电信诈骗,诈骗分子使用的手段、技术都算不上特别复杂。当美国警方在犹他州百翰城山区一个简易帐篷内找到哲康(化名)时,他已与外界失去联系超过三天。日前,这名17岁的中国留学生遭遇“虚拟绑架”电信诈骗,在当地警方和大使馆的努力下被安全找回,也让这种新型电信诈骗形式再度引起关注。尽管屡有留学生和家长受骗的情况发生...
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2024-05-14 03:07:20 1715627240