未来老婆查询生成器微信小程序源码,支持流量主

内容介绍 一款未来老婆或女朋友查询生成器玩法也就相当于类似之前很火的一款重生模拟器一样 通过自己的选项来鉴定出未来老婆,只是娱乐 另外这款小程序还有支持跳转其它小程序界面,另外还支持流量主模式 安装的话还是特别的简单的,只需要简单的上传到微信开发者工具,然后提交审核就可以了 源码免费下载抄笔记...

软件测试Pytest实现接口自动化应该如何在用例执行后打印日志到日志目录生成日志文件?

Pytest可以使用内置的logging模块来实现接口自动化测试用例执行后打印日志到日志目录以生成日志文件。以下是实现步骤: 1、在pytest配置文件(conftest.py)中,定义一个日志输出路径,并设置logging模块。 import loggingimport os # 定义日志输出目录log_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.ab...

分布式ID(8):分布式ID生成方法

在分布式系统中,生成唯一的ID是一个核心问题,特别是在需要确保数据完整性和避免冲突的场景中。以下是对五种分布式唯一ID生成方法的详细阐述,包括它们的工作原理、优缺点,以及对网络依赖性的考量: 1 UUID(通用唯一标识符) 实现原理 工作方式:UUID是通过一系列算法生成的128位数字,通常基于时间戳、计算机硬件标识符、随机数等元素。 全局唯一性:算法设计确保了即使在分布式系统中也能生成全局唯一的ID...

分布式ID(7):Zookeeper实现分布式ID生成

1 原理 实现方式有两种,一种通过节点,一种通过节点的版本号 节点的特性 持久顺序节点(PERSISTENT_SEQUENTIAL) 他的基本特性和持久节点是一致的,额外的特性表现在顺序性上。在ZooKeeper中,每个父节点都会为他的第一级子节点维护一份顺序,用于记录下每个子节点创建的先后顺序。基于这个顺序特性,在创建子节点的时候,可以设置这个标记,那么在创建节点过程中,ZooKeeper会自动为给...

自动化构建平台(七)使用Jenkins+Gitblit/Gitlab构建Java项目并生成镜像推送到Harbor/Nexus

文章目录 前言 一、准备项目 二、在Jenkins中创建项目 三、Jenkins项目配置:General 四、Jenkins项目配置:源码管理 五、Jenkins项目配置:Build 六、Jenkins项目配置:Post Steps 1、创建项目启动脚本 2、创建Dockerfile文件 3、构建镜像 4、推送镜像到私有库 七、Jenkins开始构建 八、检查镜像是否推送成功 总结 ...

go生成terraform .tf配置

代码 package main import ( "fmt" "github.com/hashicorp/hcl/v2/hclwrite" "github.com/zclconf/go-cty/cty" "os" "io/ioutil") func main() { // 创建一个空的文件体系 f := hclwrite.NewEmptyFile() // 创建一个body对象,所有的hcl元素都将...

自然语言处理(NLP)—— 生成式模型和判别式模型

        生成式模型和判别式模型是机器学习领域两大类模型,它们在自然语言处理、计算机视觉等领域都有广泛的应用。理解这两类模型的区别对于选择正确的模型来解决特定问题非常重要。 1. 生成式模型 (Generative Models)         生成式模型旨在学习数据的联合概率分布\(P(X, Y)\),即同时模拟观测数据\(X\)和标签\(Y\)的分布。通过这种方式,生成式模型不仅能够判断给...

在 .NET 项目中复制资源文件夹到生成目录

1. 背景 在开发 .NET 项目的过程中,我们有时会遇到需要在 debug 、 release 或是发布时将资源文件夹复制到生成目录的需求。这些资源可能包括图片、配置文件、数据文件等。本文将以一个实际项目为背景,教你如何通过修改项目文件(.csproj 或 .vbproj)中的 MSBuild 指令来实现这个需求。 在我的项目中,我正在测试和学习 SemanticKernel,这是一个强大的语义分...

图|dfs & bfs|最小生成树|最短路|一篇搞定图的所有知识点

文章目录 图前言项目代码仓库图的基本概念图的表示方法邻接矩阵邻接表图的一些相关概念 图的遍历bfsdfs如果给的图不是连通图? 最小生成树Kruskal算法Prim算法 最短路径单源最短路径--Dijkstra算法单源最短路径--Bellman-Ford算法多源最短路径--Floyd-Warshall算法 图 前言 这里分享我的一些博客专栏,都是干货满满的。 手撕数据结构专栏高质量博客专栏 项目代码...

生成对抗网络 (GAN)

生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是由Ian Goodfellow等人在2014年提出的一种深度学习模型。GAN由两部分组成:一个生成器(Generator)和一个判别器(Discriminator),它们通过对抗过程来训练,从而能够生成非常逼真的数据。 生成器(Generator) 生成器的任务是创建尽可能逼真的数据。它接收一个随机噪声向量作为输入...
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2024-05-16 14:02:08 1715839328