Python耗时统计-可嵌套-生成Timeline-chrome://tracing/预览

Python耗时统计-可嵌套-生成Timeline-chrome://tracing/预览 一.效果二.代码 本文演示了如何用chrome://tracing查看python嵌套代码的耗时成分 一.效果 二.代码 import timeimport osimport threadingimport queue def singleeton(cls): ''' 单例 ''' instance={...

问答系统开发:基于深度学习的文本理解与生成

及如何利用Transformer模型(如BERT)处理问答任务,并最终实现一个简单的交互式问答系统。通过本篇文章,读者将了解到深度学习在问答系统中的核心应用,以及如何从理论到实践构建一个具备文本理解与生成能力的问答系统。更多Python在人工智能中的使用方法,欢迎关注《Python人工智能实战》栏目! 2.问答系统架构与流程 2.1.架构概述         问答系统通常由以下几个核心组件构成: 用户...

MATLAB Simulink仿真搭建及代码生成技术—01自定义新建模型模板

MATLAB Simulink仿真搭建及代码生成技术 目录 01-自定义新建模型模板点击运行:显示效果:查看模型设置: 01-自定义新建模型模板 新建模型代码如下: function new_model(modelname)%建立一个名为SmartAss的新的模型并打开open_system(new_system('SmartAss'))%把打开的模型的背景设置为绿色,gcs=gey curr...

【图像合成】基于DCGAN典型网络的MNIST字符生成(pytorch)

觉应用中得到了广泛的采用。相比之下,无监督 使用 CNN 进行学习受到的关注较少。在这项工作中,我们希望能有所帮助 缩小了 CNN 在监督学习和无监督学习方面的成功之间的差距。我们介绍一类称为深度卷积生成的 CNN 对抗性网络(DCGAN),具有一定的架构限制,以及 证明他们是无监督学习的有力候选人。训练 在各种图像数据集上,我们展示了令人信服的证据,表明我们的深度卷积对抗对学习了从对象部分到 生成器...

Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(四)-检索增强生成(RAG)策略下的Prompt

识和技术都在不断提高,对于Prompt的技巧策略也不能只局限于局部运用而要适应LLM大模型的整体框架去进行改进休整。较为主流的LLM模型框架设计可以基于链式思考(CoT)、思维树 (ToT)和检索增强生成 (RAG)。其中RAG框架可以算得上是AI平台研发的老生常谈之一了,因为无论是个人还是企业,都想要培养出一个属于自己领域专业的AI。但伴随而来的问题,不限于产生幻觉、缺乏对生成文本的可解释性、专业领...

Stable Diffusion 应用案例 - 证件照生成

        1. 前言             在数字化时代,证件照是我们在日常生活和工作中不可或缺的一部分。然而,有时我们可能因各种原因无法立即拍摄到满意的证件照。虽然现在很多手机APP都可以生成证件照,也很方便快速,但有的朋友担心照片传输到云端有隐私泄露风险,那么本地部署的Stable Diffusion这时就派上了用场。             如果还没有安装SD可以看往期文章:Stable...

ES6学习之路:迭代器Iterator和生成器Generator

nsole.log(item)} 结果发现,普通对象是可以通过添加迭代创建函数的方式成为迭代对象的,forof会不断的获取 迭代器中的value值,只要done不为false,就会一直无限取下去。 生成器 一、知识背景 什么是生成器? 生成器是一个通过构造函数Generator创建的,也是一个对象,但是无法自己new,只能js引起内部去使用;生成器即是一个迭代器,同事也是一个迭代对象。 如何创建一个...

李宏毅【生成式AI导论 2024】第6讲 大型语言模型修炼_第一阶段_ 自我学习累积实力

背景知识:机器怎么学会做文字接龙 详见:https://blog.csdn.net/qq_26557761/article/details/136986922?spm=1001.2014.3001.5501 在语言模型的修炼中,我们需要训练资料来找出数十亿个未知参数,这个过程叫做训练或学习。找到参数后,我们可以使用函数来进行文字接龙,拿这组参数来使用叫做测试或者是叫做推论。 语言模型学习的三个阶段虽...

html5&css&js代码 025 验证码生成与验证

html5&css&js代码 025 验证码生成与验证 一、代码二、解释 一、代码 <!DOCTYPE html><html lang="zh-cn"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>验证码生成与验证</title...

生成词云...

jieba.analyse.extract_tags 函数提取文本的 top 30 关键词,并将其转换为空格分隔的字符串。创建词云对象,并设置字体、颜色、大小、边距等参数。使用 generate 方法生成词云,并将关键词列表作为参数传入。使用 to_file 方法将词云导出到 PNG 图片。 代码详解: jieba.analyse.extract_tags(txt, topK=30) 函数用于提取文本...
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