深度学习架构（CNN、RNN、GAN、Transformers、编码器-解码器架构）的友好介绍。
一、说明 本博客旨在对涉及卷积神经网络 （CNN）、递归神经网络 （RNN）、生成对抗网络 （GAN）、转换器和编码器-解码器架构的深度学习架构进行友好介绍。让我们开始吧！！ 二、卷积神经网络 （CNN） 卷积神经网络 （CNN） 是一种人工神经网络，旨在处理和分析具有网格状拓扑结构的数据，例如图像和视频。将 CNN 想象成一个多层过滤器，它处理图像以提取有意义的特征...
【热门话题】OneFlow深度学习框架介绍
🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈｜ 炫酷HTML | JavaScript基础 💫个人格言: "如无必要，勿增实体" 文章目录 OneFlow深度学习框架介绍引言一、OneFlow概述1.1 定位与起源1.2 核心特性数据流图执行引擎无缝分布式训练动态图与静态图混合编程硬件兼容性与性能优化 1.3 社区与生态 二、OneFlow设计理念与技术亮点2.1 数据流图与异步计算2.2 ...
政安晨：【深度学习神经网络基础】（六）—— 前馈神经网络
网络是Broomhead和Lowe（1988）引入的一种前馈神经网络。该神经网络可用于分类和回归。 尽管它们可以解决各种问题，但RBF神经网络的受欢迎程度似乎正在降低。根据其定义，RBF神经网络不能与深度学习结合使用。 我们将简要回顾RBF，并描述这些向量的确切组成。 径向基函数 由于许多AI算法都利用了径向基函数，因此它们是一个非常重要的概念。RBF相对其中心对称，该中心通常在[插图]轴上。RBF将...
深度解析SPARK的基本概念
关联阅读博客文章： 深入理解MapReduce：从Map到Reduce的工作原理解析 引言： 在当今大数据时代，数据处理和分析成为了企业发展的重要驱动力。Apache Spark作为一个快速、通用的大数据处理引擎，受到了广泛的关注和应用。了解Spark的工作原理对于理解其在大数据处理中的优势和应用至关重要。本文将深入探讨Spark的工作原理，从数据处理到分布式计算，帮助读者更好地理解这一强大工具的内...
设计模式深度解析：AI大模型下的策略模式与模板方法模式对比解析
🌈 个人主页：danci_ 🔥 系列专栏：《设计模式》《MYSQL应用》 💪🏻 制定明确可量化的目标，坚持默默的做事。 策略模式与模板方法模式对比解析 文章目录 🌟引言🌟Part 1: 策略模式的魅力 🔍 `策略模式，决策利器。``策略模式的简洁优雅``灵活应对不同情况``提升代码的可维护性` Part 2: 策略模式遇上AI，未来已来！🚀`变变革之风：AI如何重新定义策略模式 🔄``面临的挑战：...
Windows深度学习环境----Cuda version 10.2 pytorch3d version 0.3.0
Requirements Python version 3.8.5Pytorch version: pytorch==1.6.0 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.2.89pytorch3d version 0.3.0Cuda version 10.2 感觉readme文件里的不适配，跟pytorch官网不同 以前的 PyTorch...
毕业设计：基于卷积神经网络的条形码识别系统 深度学习 人工智能 计算机视觉
任何疑问都可以问学长哦! 选题指导: 最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总 大家好,这里是海浪学长毕设专题,本次分享的课题是 🎯基于深度学习的快递条形码识别分拣系统 设计思路 一、课题背景与意义 随着电子商务的蓬勃发展，快递业务呈现出爆发式增长。快递条形码作为快递包裹的唯一标识符，对于快递行业的高效运作和准确分拣至关重...
NASA数据集——阿拉斯加七个地点进行的解冻深度测量
文件修订日期：2024-02-06 数据集版本: 1.0 摘要 该数据集提供了 2016 年 8 月、2017 年 6 月和 9 月以及 2018 年 7 月至 8 月期间在阿拉斯加七个地点进行的解冻深度测量。其中三个地点是成对的未烧毁-烧毁地点。在每个地点，建立了三个 30 米的横断面，并使用 1.15 米的 T 型解冻深度探头沿每个横断面以 1 米为单位测量解冻深度。所选地点旨在调查火灾干扰，跨越...
深度优先搜索算法C实现
深度优先搜索 (DFS, Depth-First Search) 是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支。当达到树的末端时，它会回溯到树的前一个节点，直到找到未探索的路径。 下面是一个简单的深度优先搜索的C语言实现，这个实现是在一个无向图中进行的。在这个例子中，我们用一个邻接矩阵来表示图。请注意，这个实现非常基础，没有包括错误检查或优化。 #include <stdio....
DAY16|104.二叉树的最大深度，111.二叉树的最小深度，222完全二叉树的个数
文章目录 104.二叉树的最大深度111.二叉树的最小深度222.完全二叉树的个数 104.二叉树的最大深度 思路： 1、此题有两种求解方式，一种是求根节点的高度，另一种是求二叉树的深度；如果求根节点的高度，则需要从叶子节点开始往上回溯，那么这一题和昨天的"对称二叉树"一题的思想如出一辙，通过后序遍历的思想，借助递归完成； 2、通过求二叉树深度的方式，则需要类似于昨天"二叉树的层级遍历"方式类似，使...