LM Studio：一个桌面应用程序，旨在本地计算机上运行大型语言模型（LLM），它允许用户发现、下载并运行本地LLMs
LM Studio是一个桌面应用程序，旨在本地计算机上运行大型语言模型（LLM）。它允许用户发现、下载并运行本地LLMs，支持在Windows、Linux和Mac等PC端部署2510。LM Studio的安装过程涉及访问其官网并选择相应操作系统的版本进行下载安装。安装成功后，用户可以通过该软件选择并运行心仪的模型，这些模型一般在huggingface上找到，重要因素包括模型的大小或参数量910。LM ...
【InternLM】大模型的评测——OpenCompass
1. OpenCompass简介 1.1 基本介绍 大模型开源开放评测体系 “司南” (OpenCompass2.0)由上海人工智能实验室科学家团队发布，用于为大语言模型、多模态模型等提供一站式评测服务。其主要特点如下： 1.2 工具架构 下图为OpenCompass的整体架构图： 1.3 评测方法 OpenCompass 采取客观评测与主观评测相结合的方法。针对具有确定性答案的能力维度和场景，通过...
AI大模型探索之路-资料篇：大模型开发相关地址信息收藏
文章目录 前言一、OpenAI大模型二、LangChain开发框架三、RAGA评估框架四、GLM大模型五、搜索服务1. Tavily Search API 六、文本LLM大模型七、多模态LLM模型八、模型排行榜1.大模型评测体系（司南OpenCompass）2.大模型排行榜（DataLearner AI）3.CLiB中文大模型能力评测榜单4.Embeddings模型排行榜 前言 本文的核心目的在于梳...
大模型的两大缺陷是什么？
大模型有两大缺陷：一是并非知晓一切，二是没有“真逻辑”。 1、首先，即使大模型拥有巨大的知识库和语言处理能力，它们仍然不可能了解一切，因为它们的知识是基于已有的数据和模式。 2、其次，大模型缺乏真正的逻辑推理能力，它们无法像人类那样进行逻辑推断，因为它们的运作原理是基于统计学习而非逻辑推理。 如何解决这两个问题呢？ 1、通过连接真实世界和对接真逻辑系统，可以在一定程度上解决这两个问题。连接真实世界意...
基于模糊控制的电动汽车锂电池SOC主动均衡电路MATLAB仿真模型
微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠） 模型简介 模型在 Matlab/Simulink仿真平台中搭建16节电芯锂电池电路模型，主要针对电动车锂电池组SOC差异性，采用模糊控制算法动态调节均衡电流，以减少均衡时间和能量损耗。在放电、静置、充电三种工况下仿真分析，SOC都有效均衡，仿真效果很好，适合进一步改进创新！ 采集模块将采集到的信号经过模糊算法对 SOC 进行 估算后，当发现电池组内单体电池 ...
数学建模：Matlab一元二次回归模型-重庆房价预测
和工业化进程加速阶段，住房水平低和需求比较旺盛，这是我国住房市场快速发展的重要基础。 房地产泡沫问题是影响人民生活质量的一大难题，房价的持续上涨给人民增加了巨大的生活成本。因此，建立准确有效的房价预测模型，对于制定有效政策，精准调控房价，提高人民生活质量具有重要意义。 使用Matlab软件作为计算工具，根据搜集到的数据，分析重庆市房价与城镇居民收入之间相关性。建立一元二次回归模型，使用最小二乘法拟合，...
清华大学：序列推荐模型稳定性飙升，STDP框架惊艳登场
是一个主要挑战。在现实世界的推荐平台中，随机噪声可能来源于用户从多个合适的候选项中随机选择一个项目，或者用户以随机顺序访问多个项目。这种随机噪声会导致序列无法为描述用户偏好提供稳定的监督信号，从而干扰模型的优化。 面对这一挑战，研究者们提出了多种方法来处理噪声问题，包括过滤掉不可靠的实例、建模反事实数据分布以及采用两阶段方法来校正序列。然而，这些方法往往依赖于定位噪声项/动作，可能会带来错误累积问题，...
模型实战（19）之 从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞ 实现目标检测
从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测 yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出 导出onnx并转为tensorrt模型 Python\C++ - trt实现推理，CUDA实现图像前处理 文中将给出详细实现源码python、C++ 效果如下： output_video_1 1. 搭建环境 拉去官方代码 根据配置下载虚拟环境所需包 详细步骤如下： #下载代码到本地- git ...
【布客技术评论】大模型开源与闭源：原因、现状与前景
在人工智能领域，大模型的开源与闭源一直是一个备受争议的话题。近期，某大厂厂长说了“开源模型永远超不过闭源模型”，结果，脸书就发布了开源模型Llama3，超过了OpenAI 的闭源模型 GPT4。本文将探讨大模型开源与闭源的原因、当前状况以及未来前景，以期为读者提供深入的理解和分析。 算力稀缺性的考量 算力，作为人工智能领域的核心资源，对于大模型的训练和应用至关重要。当算力稀缺时，开发者往往倾向于选择...
ollama 开源大语言模型平台
Ollama是一个开源的大语言模型平台，它允许用户在本地环境中运行、创建和共享大型语言模型。Ollama支持多种功能和特性，包括但不限于： 本地部署：Ollama提供了一个类似于Docker的CLI界面，使得用户可以快速地在本地进行大语言模型的推理部署1。这意味着用户可以在自己的计算机上运行大型语言模型，而不需要依赖云服务或远程服务器。 API接口和聊天界面：Ollama提供了类似OpenAI的API...