DFER-CLIP——使用创新视觉语言模型进行动态面部表情识别

研究者们开始关注在更自然、更真实世界条件下的 DFER,这涉及到处理光线变化、遮挡以及面部表情的复杂性和多样性。 为了提高 DFER 的准确性,研究者们探索了多种方法。其中,视觉语言预学习(V-LP)模型是一个新兴的方向。这类模型通过学习图像和文本之间的语义关系来获得丰富的视觉表征,这可能有助于提高对动态面部表情的识别能力。 本文提出的 “DFER-CLIP” 方法是一种创新的尝试,它结合了动态面部特...

AI大模型探索之路-训练篇3:大语言模型全景解读

文章目录 前言一、语言模型发展历程1. 第一阶段:统计语言模型(Statistical Language Model, SLM)2. 第二阶段:神经语言模型(Neural Language Model, NLM)3. 第三阶段:预训练语言模型(Pre-trained Language Model, PLM)4. 第四阶段:大语言模型(Large Language Model, LLM) 二、大语言模...

基于HMM隐马尔可夫模型的金融数据预测算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述         基于HMM隐马尔可夫模型的金融数据预测算法.程序实现HMM模型的训练,使用训练后的模型进行预测。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 ................................................

Matlab|基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理

1 主要内容 主从博弈模型 说明:将 DSO 和 VPP 的拥有者视为博弈的参与者。其中,DSO充当领导者,汇总各 VPP 上报的购售电量,结合上网电价和电网电价,考虑VPP 的价格响应行为,以最大化自身收益为目标为各VPP 制定交易电价;各VPP 充当跟随者,接收 DSO 制定的交易电价,合理安排内部各DER 出力,以最小化运行成本为目标制定与运营商交易的电量。领导者与跟随者之间顺次博弈,构成 St...

多模态模型

转换器成功作为构建语言模型的一种方法,促使 AI 研究人员考虑同样的方法是否对图像数据也有效。 研究结果是开发多模态模型,其中模型使用大量带有描述文字的图像进行训练,没有固定的标签。 图像编码器基于像素值从图像中提取特征,并将其与语言编码器创建的文本嵌入相结合。 整体模型封装了自然语言标记嵌入和图像特征之间的关系,如下所示: Microsoft Florence 模型就是这样的模型。 此模型使用来自...

基于表面法线法的二维人脸图构建三维人脸模型matlab仿真

素点的深度值。深度图D(x, y)提供了每个像素点在三维空间中的深度信息。 表面法线计算:给定深度图,表面法线N(x, y)可通过梯度计算得出,对于像素坐标(x, y),其表面法线可表示为: 三维人脸模型构建 初步三维形状生成:根据预先训练好的三维人脸模型库以及二维人脸关键点信息,可以初始化一个粗略的三维人脸模型V(x, y, z)。 迭代优化:结合表面法线信息,通过优化算法(如迭代最近点算法ICP或...

国产大模型各自优势如何?大家都怎么选?

近日,一份国产大模型排行榜在网上流传,显示文心一言、通义千问、Kimi位居前三名,其中文心一言用户数为2亿,与其他产品拉开明显差距;前三名月访问量总计超过3000万。国内大模型也开始出现分化效应。 ...

MetaAI发布Llama 3模型:4000亿参数的AI新标杆

没有开源就没有Linux,就没有今天的互联网,李彦宏自己都是借助开源的力量走到今天,现在反手说开源不好了?话音刚落,Meta这个奶妈就又开源了,我们又回血了一大口,嘿嘿 MetaAI发布Llama 3模型 人工智能领域,每一次技术突破都意味着我们距离真正的智能更近一步。MetaAI的最新力作——Llama 3模型,以其4000亿参数的庞大规模,不仅刷新了人们对于AI能力的认知,更在性能上超越了此前备受...

YOLOv8蒸馏 | 知识蒸馏 | 利用模型蒸馏改进YOLOv8进行无损涨点 | 在线蒸馏 (附代码 + 完整文件 + 解析教程)

一、本文介绍 这篇文章给大家带来的是模型的蒸馏,利用教师模型指导学生模型从而进行模型的涨点,本文的内容不仅可以用于论文中,在目前的绝大多数的工作中模型蒸馏是一项非常重要的技术,所以大家可以仔细学习一下本文的内容,本文从YOLOv8的项目文件为例,进行详细的修改教程, 文章内包括完整的修改教程,针对小白我出了视频修改教程,如果你还不会我提供了修改后的文件大家直接运行即可,所以说不用担心不会适用!模型蒸馏...

【GlobalMapper精品教程】074:从Lidar点云创建3D地形模型

文章目录 一、加载地形点云数据 二、创建三维地形模型 1. 泊松方法 2. 贪婪三角形测量方法 3. 阿尔法形状 注意事项 一、加载地形点云数据 加载配套案例数据包中的data074.rar中的地形点云数据地形.las,如下所示: 二、创建三维地形模型 点击Globalmapper软件【Lidar】工具条上的【从选定的Lidar创建3D模型】工具: 打开创建3d模型选项窗口,有三种构建三维模型的方法...
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