基于肤色模型的人脸识别FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
e(fout1,"%d\n",o_face_check); else $fwrite(fout1,"%d\n",0);endendmodule0X_034m 4.算法理论概述 肤色模型通常定义在特定的颜色空间中，常见的有RGB、HSV、YCbCr、Lab等。在这些颜色空间中，YCbCr因其能较好地分离亮度（Y）和色度信息（Cb和Cr），常被用于肤色检测。肤色模型可以是简单的阈值方法...
解锁图像新维度：剑桥联手英特尔，利用大语言模型重构逆向图形学！
反转为物理变量，这些变量在渲染时能够再现观察到的场景。这一任务要求将图像解构为其构成元素，例如产生图像的3D场景中的对象的形状、颜色和材料属性。这种需求限制了现有方法在跨领域时的泛化能力。受到大型语言模型（LLMs）在新环境中的零样本泛化能力的启发，我们探索了利用这些模型中编码的广泛世界知识来解决逆图形问题的可能性。本文提出了一个以LLM为中心的逆图形框架——逆图形大语言模型（Inverse-Grap...
卷积通用模型的剪枝、蒸馏---蒸馏篇--KD蒸馏（以deeplabv3+为例）
上篇文章介绍了剪枝篇，本文以上篇的剪枝模型为学生模型，以剪枝之前的模型为教师模型，进行KD逻辑蒸馏，之后会尝试特征蒸馏和关系蒸馏等。 一、KD逻辑蒸馏 1.1 大致过程 逻辑蒸馏，是基于分类问题设计的，因此非常适用于语义分割。模型最后会有一个softmax层，其输出值对应了相应类别的概率值。在知识蒸馏时，已经有了一个泛化能力较强的Teacher模型，我们在利用Teacher模型来蒸馏训练Studen...
AI大模型探索之路-训练篇6：大语言模型预训练数据准备-预处理
系列篇章💥 AI大模型探索之路-训练篇1：大语言模型微调基础认知 AI大模型探索之路-训练篇2：大语言模型预训练基础认知 AI大模型探索之路-训练篇3：大语言模型全景解读 AI大模型探索之路-训练篇4：大语言模型训练数据集概览 AI大模型探索之路-训练篇5：大语言模型预训练数据准备-词元化 目录 系列篇章💥前言一、数据准备1、通用文本数据2、专业文本数据 二、数据质量过滤1、基于启发式规则2、基于分...
大语言模型在人类层面预测未来的研究与应用
概述 这项研究将探讨语言模型（LM）能否预测未来事件。在这项研究中，将开发一个系统来自动收集信息、生成和汇总预测结果。将从一个竞争性预测平台收集有关问题的数据，以评估 LM 的预测能力。结果表明，LM 可以与具有竞争力的人类预测人员相媲美，甚至超过他们。研究表明，使用 LM 预测未来有可能为组织决策提供有用的信息。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2402.18563.pdf ...
【优质书籍推荐】ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调
CF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。 本文深入讲解了大模型巨作：《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言2. 书籍推荐2.1 内容简介2.2 本书作者2.3 本书目录2.4 适合读者 3...
【机器学习基础1】什么是机器学习、预测模型解决问题的步骤、机器学习的Python生态圈
文章目录 一. 什么是机器学习1. 概念2. 机器学习算法分类 二. 利用预测模型解决问题的步骤三. 机器学习的Python生态圈 一. 什么是机器学习 1. 概念 机器学习（Machine Learning，ML）是一门多领域的交叉学科，涉及概率论、统计学、线性代数、算法等多门学科。 它专门研究计算机如何模拟和学习人的行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断完善自身的性能。 机器...
【架构】后端项目如何分层及分层领域模型简化
文章目录 一. 如何分层1. 阿里规范2. 具体案例分析 二. 分层领域模型的转换1. 阿里规范2. 模型种类简化分析 三. 小结 本文描述后端项目中如何进行分层，以及分层领域模型简化 一. 如何分层 1. 阿里规范 阿里的编码规范中约束分层逻辑如下: Service 层: 相对具体的业务逻辑服务层，一般不可复用 Manager层: 通用业务处理层，它有如下特征: DAO 层: 数据访问层，与底层 ...
UG NX二次开发(C++)-获取模型中所有的拉伸(Extrude)特征
文章目录 1、前言 2、在UG 12中创建几个拉伸特征 3、UFun中获取对象类型 4、通过NXOpen过渡 5.测试结果 1、前言 在采用UG NX二次开发时，有时需要在模型中获取特定的对象，比如拉伸特征、关联特征等等。但是通过UFun函数遍历时不容易获取这些特征。本文以NXOpen为方法进行过渡(虽然我崇尚NXOpen二次开发)，以方便其他使用Ufun的读者调用。在UG NX二次开发过程中 2、...
免费调用阿里云通义千问（qwen-1.8b-chat)大模型API
目录 前言通义千问开通注意 APi接口最后 前言 免费的GPT接口国内的使用一段实践就会失效，阿里云的限时免费，可对接！目前本账号小助手也是对接了该模型 通义千问 通义千问，是基于阿里巴巴达摩院在自然语言处理领域的研究和积累。采用更先进的算法和更优化的模型结构，能够更准确地理解和生成自然语言、代码、表格等文本。 支持更多定制化需求。除了基本的文本生成和问答能力，还支持更多的定制化需求，可以针对不同场...