【信号处理】基于DGGAN的单通道脑电信号增强和情绪检测（tensorflow）
关于 情绪检测，是脑科学研究中的一个常见和热门的方向。在进行情绪检测的分类中，真实数据不足，经常导致情绪检测模型的性能不佳。因此，对数据进行增强，成为了一个提升下游任务的重要的手段。本项目通过DCGAN模型实现脑电信号的扩充。 图片来源：https://www.medicalnewstoday.com/articles/seizure-eeg 工具 数据 方法实现 DCGAN速递：https://a...
pytorch-分类-检测-分割的dataset和dataloader创建
to_your_data', transform=transform) dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=32, shuffle=True) 3.检测任务创建Dataset和DataLoader （1）Dataset需要返回图像和对应的边界框信息 class DetectionDataset(Dataset): def __init...
音频干扰检测（时域方法）
请注意注释掉的代码：逐个包络比对就不能加窗了。 import librosa import numpy as np from scipy.signal import windows import matplotlib.pyplot as plt # 读取音频文件 audio_file = 'sine.wav' signal, sample_rate = librosa.load(audio_file,...
【PyTorch实战演练】Faster R-CNN介绍以及通过预训练模型30行代码实现目标检测
文章目录 0. 前言1. R-CNN的发展史1.1 R-CNN1.2 Fast R-CNN1.3 Faster R-CNN 2. 预训练模型3. 目标检测代码及解析4. 结果展示 0. 前言 本文介绍Faster R-CNN的结构及原理，并基于PyTorch官方文档使用预训练好的模型进行目标检测实例。 1. R-CNN的发展史 1.1 R-CNN R-CNN的提出背景 R-CNN（Regions w...
Halcon3D表面平面度检测-平面差值法
//倾斜平面矫正https://blog.csdn.net/m0_51559565/article/details/137146179 前言 通常我们对表面平面度进行检测时，通常使用2种方式。1：通过大卷积核的高斯滤波进行拟合平面，然后求取拟合平面与3D模型间的点间的距离。2：通过平面矫正，将被测试平面矫正到水平面后，对平面以上和平面以下的点云进行筛选。（关于平面矫正，可以点击文章开头链接查看）。...
机器视觉学习（九）—— 边缘检测
目录 一、边缘检测 1.1 Canny边缘检测 1.1.1 cv2.Canny函数 1.1.2 Canny边缘检测示例 1.2 角点检测 1.2.1 cv2.goodFeaturesToTrack()函数 1.2.2 OpenCV角点检测示例代码 1.3 直线检测 1.3.1 cv2.HoughLinesP()函数 1.3.2 OpenCV直线检测示例代码 1.4 圆形检测 1.4.1 cv2.Hou...
机器视觉学习（十）—— 轮廓检测
目录 一、轮廓的检测与绘制 1.1 cv2.findContours()函数 1.2 cv2.drawContours()函数 1.3 轮廓检测示例代码 二、显示边界框 2.1 cv2.boundingRect()函数 2.2 cv2.rectangle()函数 2.3 显示绘制边界框 2.4 个人笔记和进阶版显示边框 2.4.1 个人笔记 2.4.2 进阶版显示边框 一、轮廓的检测与绘制 轮廓检测（...
halcon目标检测标注保存
* 创建一个新的字典 create_dict(ObjectDictionary) * 类别名称列表和对应的ID列表 class_names := ['Defect1','Defect2','Defect3','Defect4','Defect5','Defect6','Defect7','Defect8','Defect9','Defect10','Defect11','Defect12','Defe...
基于深度学习YOLOv8+PyQt5的水底海底垃圾生物探测器检测识别系统（源码+数据集+配置说明）
wx供重浩：创享日记 对话框发送：323海底 获取完整源码+7000张数据集+配置说明+文件说明+远程操作配置环境跑通程序 效果展示 基于深度学习YOLOv8+PyQt5的水底海底垃圾生物探测器检测识别系统设计（源码+数据集+配置文件） 各文件说明 程序运行说明 ---------【第一步：安装python3.9】--------- 方法一【推荐】： 先安装ananconda软件，官网地址：http...
Python+Django+Yolov5路面墙体桥梁裂缝特征检测识别html网页前后端
前言 这篇博客针对《Python+Django+Yolov5路面墙体桥梁裂缝特征检测识别html网页前后端》编写代码，代码整洁，规则，易读。 学习与应用推荐首选。 运行结果 文章目录 一、所需工具软件 二、使用步骤 1. 主要代码 2. 运行结果 三、在线协助 一、所需工具软件 1. Python 2. Django, Yolov5, Pych...