一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是由由我本人利用HAT注意力机制（超分辨率注意力机制）结合V8检测头去掉其中的部分内容形成一种全新的超分辨率检测头。混合注意力变换器（HAT）的设计理念是通过融合通道注意力和自注意力机制来提升单图像超分辨率重建的性能。通道注意力关注于识别哪些通道更重要，而自注意力则关注于图像内部各个位置之间的关系。HAT利用这两种注意力机制，有效地整合了全局的像素信息。本文中均有...

心板电路+红外避障传感器电路+按键电路+红外对管电路+ISD1820语音模块电路+水滴传感器电路+电磁锁电路组成。 1、通过红外避障传感器和按键均可以控制电磁锁的开关（模拟开关盖）。 2、如果红外对管检测到信号，则语音报警：垃圾已满。（语音可录）。 3、通过水滴传感器检测干垃圾和湿垃圾，如果水滴传感器检测到潮湿垃圾，则电磁锁伸出，否则电磁锁收缩。 ...

系列文章目录 如何使用tensorflow.js实现面部特征点检测 项目地址 文章目录 系列文章目录项目地址一、准备模型二、使用步骤1.下载模型并放置到指定位置3. 修改模型配置信息修改相关模型配置如下 3. 运行代码 总结 一、准备模...

💡💡💡本文摘要：基于YOLOv8的PCB缺陷检测系统，并阐述了整个数据制作和训练可视化过程，最后通过Pyside UI界面进行展示。 博主简介 AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富； 原创自研系列， 2024年计算机视觉顶会创新点 《YOLOv8原创自研》 《YOL...

1 介绍 本文提取特征，然后用于液压故障检测，每一条特征都是时间序列问题，所以使用了DTW-KNN模型，该模型的原来不做解释，大家可以自行查找。 2 数据集介绍 所有数据都在文件夹下，这是一个公开数据集，其中profile.txt是类别标签，我们只取其中的一列，而其他的是特征，我们只用PS这些文件。 3 数据处理 读取所有PS的文件，然后取平均值作为特征 dir_path = '液压data' de...

项目需求概述 想要实现微信群机器人进行指定部分群进行定时检测，判断群是否存在指定管理员没有进行及时回复的消息，从而在群里发送提醒管理员进行回复。 Package.json 依赖 "dependencies": { "moment": "^2.29.4", "qrcode-terminal": "^0.12.0", "wechaty": "^1.20.2"} 初始化获取群信息 bot.on('rea...

💡💡💡本文摘要：基于YOLOv8的铁路工人安全作业检测系统，属于小目标检测范畴，并阐述了整个数据制作和训练可视化过程，   博主简介 AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富； 原创自研系列， 2024年计算机视觉顶会创新点 《YOLOv8原创自研》 《YOLOv5原创...

将NMS就必须先讲IOU， IOU就是交并比，两个检测框的交集除以两个检测框的并集就是IOU 为什么要做NMS操作，因为要去除同一个物体的多的冗余检测框 那么NMS算法是如何做的呢？ 以上是算法的流程图 下面讲解算法的流程 首先输入是预测框的集合B，置信度分数S，IoU的阈值 τ \tau τ，以及置信度的阈值T ①首先我们创建一个过滤后的检测框的集合F 将这个集合设为空集进行初始化 ②根据置信度的...

  💡💡💡本文摘要：基于YOLOv8的绝缘子小目标检测，阐述了整个数据制作和训练可视化过程 1.YOLOv8介绍          Ultralytics YOLOv8是Ultralytics公司开发的YOLO目标检测和图像分割模型的最新版本。YOLOv8是一种尖端的、最先进的（SOTA）模型，它建立在先前YOLO成功基础上，并引入了新功能和改进，以进一步提升性能和灵活性。它可以在大型数据集上进行训练...

//平面度检测，平面差值法https://blog.csdn.net/m0_51559565/article/details/137148735//倾斜平面矫正https://blog.csdn.net/m0_51559565/article/details/137146179 前言 我的上一篇博客针对了对常见的平面度检测的方法——平面差值法做了简单的讲解。但是我也提到平面差值法有诸多的缺点，...