基于LLama3、Langchain,Chroma 构建RAG
om langchain.embeddings import HuggingFaceEmbeddings #矢量化from langchain.chains import RetrievalQA #构建对话系统from langchain.vectorstores import Chroma #Chroma 向量数据库 加载模型 #加载本地模型model_id = 'D:\临时模型\Meta-L...
深入探索 libcurl：构建强大网络应用的利器
总结 libcurl是一个强大的工具，适用于需要网络通信功能的应用程序。它的跨平台支持、多协议支持以及易于使用的API使其成为开发者的首选库之一。无论您是需要下载文件、发送数据到REST API，还是构建复杂的网络客户端，libcurl都能提供所需的功能和性能。...
Neomodel 快速上手 构建neo4j 知识图谱
m，如果有django基础的上手很简单，而且neomodel 支持 neo4j 5.X版本更新维护的也较及时 用于neo4j图形数据库的对象图形映射器 (OGM) ，基于很棒的neo4j_driver构建 如果您需要 neomodel 方面的帮助，请在https://github.com/neo4j-contrib/neomodel/上的 GitHub 存储库上创建问题。 具有适当继承性的熟悉的基于类...
企微SOP新风尚：构建高效、精准的营销流程
Operating Procedure，标准操作流程）的建设。一个完善的企微SOP不仅能够帮助企业实现营销流程的标准化和规范化，还能提升营销效率，确保营销活动的高效执行。本文将探讨企微SOP的重要性、构建方法以及如何利用热点驱动企微SOP，助力企业实现营销目标。 一、企微SOP的重要性：标准化与效率双赢 企微SOP作为一套标准化的操作流程，为企业的营销活动提供了明确的指导和规范。通过制定企微SOP，企...
【Jenkins】持续集成与交付 （十六）：使用Webhook+Jenkins实现项目自动构建部署
🟣【Jenkins】持续集成与交付 （十六）：使用Webhook+Jenkins实现项目自动构建部署 一、 安装Webhook插件 二、Jenkins设置自动构建(生成的Webhook URL) 三、配置GitLab Webhook 四、 推送代码触发自动构建 五、验证项目构建是否成功 一、 安装Webhook插件...
MLP手写数字识别(2)-模型构建、训练与识别(tensorflow)
查看tensorflow版本 import tensorflow as tf print('Tensorflow Version:{}'.format(tf.__version__))print(tf.config.list_physical_devices()) 1.MNIST的数据集下载与预处理 import tensorflow as tffrom keras.datasets impor...
MLP实现fashion_mnist数据集分类(2)-函数式API构建模型(tensorflow)
使用函数式API构建模型，使得模型可以处理多输入多输出。 1、查看tensorflow版本 import tensorflow as tf print('Tensorflow Version:{}'.format(tf.__version__))print(tf.config.list_physical_devices()) 2、fashion_mnist数据集分类模型 2.1 使用Sequent...
一机游领航旅游智慧化浪潮：借助前沿智能设备，革新旅游服务效率，构建高效便捷、生态友好的旅游服务新纪元，开启智慧旅游新时代
定义与特点 （一）一机游的定义 （二）一机游的特点 三、智能设备在旅游服务中的应用 （一）旅游前的信息查询与预订支付 （二）旅游中的导航导览与互动体验 （三）旅游后的评价反馈与数据分析 四、一机游如何构建旅游便捷化新生态 （一）提升服务效率 （二）优化旅游资源配置 （三）促进旅游产业创新发展 （四）构建旅游便捷化新生态 五、结论 一、引言 随着信息技术的迅猛发展和人们生活水平的提高，旅游业正面临着前所...
用 PyTorch 构建液态神经网络（LNN）
用 PyTorch 构建液态神经网络（LNN） 文章目录 什么是液态神经网络为什么需要液态神经网络LNN 与 RNN 的区别用 PyTorch 实现 LNNStep 1. 导入必要的库Step 2. 定义网络架构Step 3. 实现 ODE 求解器Step 4. 定义训练逻辑 LNN 的缺陷总结 什么是液态神经网络 2020年，麻省理工学院（MIT）的两名研究人员带领团队推出了一种基于现实生活中的自...
k8s中deployment和StatefulSet构建的pod的区别
在Kubernetes中，Deployment和StatefulSet都是控制器对象，用于管理和扩展应用程序的Pod。它们之间的主要区别在于它们处理Pod的方式和适用的应用程序类型。 以下是Deployment和StatefulSet之间的主要区别： 有状态应用程序 vs 无状态应用程序：Deployment主要用于部署无状态应用程序，这些应用程序的实例之间是相互独立的，可以相互替换。Statefu...