政安晨:【Keras机器学习实践要点】(二十九)—— 半监督图像分类使用具有SimCLR对比性预训练的方法

监督微调 与基准线的比较 进一步改进 架构 超参数 相关工作 本文目标:使用SimCLR的对比预训练方法进行STL-10数据集的半监督图像分类。 介绍 半监督学习 半监督学习是一种处理部分标记数据集的机器学习范式。在实际应用深度学习时,通常需要收集大量数据集以使其良好运行。然而,标记成本与数据集大小成线性关系(标记每个示例的时间是恒定的),而模型性能只与数据集大小成亚线性关系。这意味着标记越来越多的样...

机器学习——模型评价

概述 在机器学习中,模型评价是评估和比较不同模型性能的关键步骤之一。它是通过对模型的预测结果与真实标签进行比较,从而量化模型的预测能力、泛化能力和稳定性。模型评价旨在选择最佳的模型,理解模型的行为,并为模型的改进提供指导。 本文将介绍机器学习中常用的模型评价方法,包括基本流程、常见的评价指标以及这些评价方法的优缺点。此外,将使用Python实现这些模型评价方法,并通过可视化展示评价结果。 基本流程 ...

R语言: mlr3机器学习--生存分析

在mlr3vers中,还可以进行生存分析。关于生存分析的理论内容请参考以前的推文。 1、加载R包 library("mlr3verse")library("mlr3proba")library("survival") 2、设定任务 task = as_task_surv(survival::rats, time = "time", event = "status", id = "rats") ta...

人工智能的发展ai智能机器人语音后端识别处理

AI智能机器人语音后端识别和处理涉及多个方面,包括语音识别、自然语言理解、意图识别、响应生成等。以下是一般的处理步骤和技术: 语音识别: 使用语音识别引擎将用户的语音输入转换为文本。常用的语音识别引擎包括Google Cloud Speech-to-Text、Microsoft Azure Speech Services、Amazon Transcribe等。 自然语言理解(NLU): 对转换后的文本...

机器视觉系统-什么是光通量

光通量(uminous flux)指人眼所能感觉到的辐射功率,它等于单位时间内某一波段的辐射能量和该波段的相对视见率的乘 积。由于人眼(传感器】对不问波长光的相对视见率不同,所以不同波长光的辐射功率相等时,其光通量并不相等。 光通量的单位是lm(流明),1lm等于由一个具有1cd(坎德拉)均匀的发光强度的点光源在1$球面度)单位立体角内发射的光 通量,即1lm=1cdsr。与力学的单位比较,光通量相...

机器学习——模型融合:Blending算法

机器学习——模型融合:Blending算法 在机器学习领域,模型融合(Ensemble Learning)是一种强大的技术,通过结合多个模型的预测结果来提高模型性能。Blending算法是模型融合的一种常见方法,它利用一个或多个基本模型进行预测,然后使用另一个模型(元模型)将这些基本模型的预测结果结合起来。在本文中,将介绍Blending算法的核心思想、基本流程、常见的Blending方法以及其优缺...

CCR全自动炒币机器人:数字货币智能交易决策,实现自动化交易

CCR机器人是一款基于人工智能技术的数字货币自动交易机器人,通过深度学习、大数据分析和量化交易策略等技术手段,实现数字货币交易的全自动化、全智能化和高效化。公众号关注:自动炒币机器人CCR详解  在数字货币市场中,投资者需要不断分析市场走势、进行交易决策,而这些操作需要大量的时间和精力,也容易受到情绪因素的干扰。 CCR全自动炒币机器人通过对数字货币市场的深入分析和研究,可以快速准确地预测市场走势,并...

ABB、FANUC机器人点位加速度用法

机器人在点位与点位之间的运动,会存在速度上的变化,加速度指令的添加可以减小机器人在运动中,由高速到低速间惯性的带来的影响,修正机器人的路径误差,让机器人的运动更加顺滑。 一、ABB机器人指令添加 ABB机器人加速度指令为ACCSET指令 ACCSET指令中的第一个参数是设置加速度,第二个参数为设置减速度 将指令穿插添加在两个机器人两个运动指令之间 二、FANUC机器人指令添加 将光标移动至运动指令最后...

【统计建模选题】手术机器人结合人工智能的统计建模研究

手术机器人结合人工智能的统计建模研究是一个非常有前景的主题,这个领域在医疗技术进步中占有越来越重要的位置。可以从多个角度展开研究,以下是一些研究方向和资料搜集的建议,可以帮助我们更好地启动和深入项目。 研究主题概览 手术机器人结合AI的研究可以涵盖以下几个方面: 性能评估与优化:研究手术机器人在实际手术中的表现,通过收集手术数据(如手术时间、成功率、恢复时间等)来评估机器人的效率和安全性。 手术路径...

机器学习算法

机器学习算法是人工智能领域中的核心组成部分,它们使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测。这些算法通常分为几大类,包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。以下是一些常见的机器学习算法及其简要介绍: ### 监督学习算法 1. **线性回归(Linear Regression)**:    - 用于预测连续值输出,通过拟合数据点的最佳直线来建立输入特征和输出结果之间的关系。 2. **逻辑回归(...
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2024-05-14 05:54:06 1715637246