Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(四)-检索增强生成(RAG)策略下的Prompt
，最好的技术方案还就是基于RAG框架而设计，RAG框架的核心，就像是一位内置的智能搜索引擎，能够精准地定位到与用户查询最相关的知识库内容或对话历史。这种能力使得RAG不只是回答问题，而是通过创造丰富的提示（prompt），引导模型生成更加准确、信息丰富的输出。如何在保证模型效率的同时，提高其在特定领域的精准度和可靠性？又如何避免过度依赖检索内容，确保生成的文本既新颖又具有创造性？通过探索RAG框架及其...
错误提示组件的开发技巧
<template> <div class="error-tip"> <img :src="require('../../assets/img/error.png')" /> <p>{{ errorData[errorCode] }}</p> </div></template> <script>import errorData from '@/data/error' import { compu...
【深度学习笔记】注意力机制——注意力提示
注意力提示 🏷sec_attention-cues 感谢读者对本书的关注，因为读者的注意力是一种稀缺的资源：此刻读者正在阅读本书（而忽略了其他的书），因此读者的注意力是用机会成本（与金钱类似）来支付的。为了确保读者现在投入的注意力是值得的，作者们尽全力（全部的注意力）创作一本好书。 自经济学研究稀缺资源分配以来，人们正处在“注意力经济”时代，即人类的注意力被视为可以交换的、有限的、有价值的且稀缺的商...
ChatGPT提问技巧：可解释的软提示
ChatGPT提问技巧：可解释的软提示 可解释的软提示是一种既能控制模型生成的文本，又能为模型提供一定灵活性的技术。 具体做法是为模型提供一组受控输入和一些有关所需输出的附加信息。这种技术可以使生成的文本更具可解释性和可控性。 提示示例及其公式： 示例 1：文本生成 任务： 生成一个故事说明： 故事应基于一组给定的人物和一个特定的主题提示公式： “根据以下人物和主题编写一个故事： 【插入人物】和主题...
如何用prompt提示词开发Open AI项目？
开发OpenAI项目时，使用prompt提示词可以帮助指导模型生成特定内容或完成特定任务。以下是一些使用prompt提示词开发OpenAI项目的示例： 1、文本生成：如果您想让模型生成特定主题的文本，可以使用提示词指导其方向。例如，如果您想让模型生成关于太空探索的文章，您可以使用提示词：“在未来的太空探索中，人类将面临哪些挑战？” 2、情感分析：如果您想让模型分析文本的情感色彩，您可以使用提示词提供...
ChatGPT提示技巧：种子词提示
ChatGPT提示技巧：种子词提示 种子词提示是一种通过提供特定种子词或短语来控制 ChatGPT 输出的技术。 种子词提示符的提示公式是种子词或短语，然后是指令 “请根据以下种子词生成文本”。 示例： 文本生成： 任务： 生成一个关于龙的故事 种子词：“龙”提示公式： “请根据以下种子词生成故事文本： 龙” 向ChatGPT发送提示公式内容，如下所示： ChatGPT收到后，返回如下结果： 从前，...
pymysql报错提示：pymysql.err.OperationalError: (1046, ‘No database selected‘)
一、问题 pymysql报错提示：pymysql.err.OperationalError: (1046, ‘No database selected’) 错误原因：未指定数据库，导致解释器无法解读代码进行执行。 二、解决方案 #未指定databaseconn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",port=3306,user='root',passwd="xxxx...
Sqoop “hcatalog does not exist!” 提示信息消除方法
sqoop运行的时候老是有这个报错提示，看着可烦，解决消除一下 解决方法： 1、在$SQOOP_HOME/bin目录下面修改configure-sqoop文件 1）进文件夹 cd /training/sqoop-1.4.7/bin 2）编辑文件 vi /configure-sqoop 3）按一次电脑的esc键，输/HCAT_HOME 搜出对应位置 4）搜出来后，这一部分全部注释掉 5）在每一行的最前...
ChatGPT高效提问——角色提示
ChatGPT高效提问——角色提示 角色提示技巧是一种通过给模型提供具体的角色扮演，指导ChatGPT输出的方法。这个技巧对一个具体的上下文或者听众定制生成的文本很有用。 要使用角色提示技巧，你需要提供明确具体的模型扮演的角色。 例如，如果你要生成客户服务反馈，你需要提供一个角色类似“客户服务代表”。 提示格式：“生成[任务]作为一个[角色]“ 示例 1: 生成客户服务反馈： 任务：生成客户咨询反馈...
大语言模型LangChain + ChatGLM3-6B的组合集成：工具调用+提示词解读
文章目录 大语言模型LangChain + ChatGLM3-6B的组合集成：工具调用+提示词解读官方给出的提示词模板解读注解：1. 模板描述2. 工具调用规范3. 问题处理流程4. 最终响应5. 历史记录6. 实际应用举例 大语言模型LangChain + ChatGLM3-6B的组合集成：工具调用+提示词解读 官方给出的提示词模板 PROMPT_TEMPLATES[“agent_chat”] =...