基于Springboot的面向智慧教育的实习实践系统设计与实现(有报告)。Javaee项目,springboot项目。

演示视频: 基于Springboot的面向智慧教育的实习实践系统设计与实现(有报告)。Javaee项目,springboot项目。 项目介绍: 采用M(model)V(view)C(controller)三层体系结构,通过Spring + SpringBoot + Mybatis+Vue+Maven+Layui+Elementui来实现。MySQL数据库作为系统数据储存平台,实现了基于B/S结构的W...

地方戏的春天来了 代表委员分享地方剧种保护传承和创新发展一线的实践观点

2024年全国两会期间,广东粤剧院院长曾小敏,四川省文联主席、四川省川剧院院长陈智林和广东潮剧院一团团长林燕云,作为参会代表委员,不约而同地为地方文化发声,并分享了来自地方剧种保护传承和创新发展一线的实践观点。曾小敏:呼吁设立“中国粤剧艺术节”“有海水的地方就有华人,有华人的地方就有粤剧。”粤剧具有深厚的群众基础、鲜明的地方特色和独特的艺术魅力,更是团结粤港澳大湾区乃至海外华人华侨的重要文化纽带。全国...

政安晨:【深度学习处理实践】(九)—— Transformer架构

咱们接着这个系列的上一篇文章继续: 政安晨:【深度学习处理实践】(八)—— 表示单词组的两种方法:集合和序列https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136762323 Transformer是一种架构,用于在自然语言处理(NLP)和其他任务中进行序列到序列(seq2seq)学习。它于2017年由Vaswani等人提出,成为深度学习领域的重要里...

SQLite优化实践:数据库设计、索引、查询和分库分表策略

管SQLite本身具有良好的性能和易用性,但在实际应用中,仍然需要我们对数据库进行优化,以提高查询速度和数据处理能力。本文将从数据库设计、索引优化、查询优化和分库分表等方面,详细介绍SQLite优化的实践方法。 一、数据库设计优化 1.1 合理选择数据类型 根据数据的实际需求选择合适的数据类型。例如,对于整数数据,SQLite会自动根据数值范围调整存储空间。合理选择数据类型可以减少存储空间和提高查询速...

政安晨:【深度学习处理实践】(七)—— 文本数据预处理

咱们接着这个系列的上一篇文章继续: 政安晨:【深度学习处理实践】(六)—— RNN的高级用法https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136660644 在深度学习中,文本数据预处理是指将原始文本数据转换为可供模型训练使用的向量表示。 首先,需要对文本进行分词,将一个句子或段落分解为词汇单元。中文分词相对于英文分词更具挑战性,因为中文中没有像空...

Java 学习和实践笔记(38):接口中的默认方法

JAVA8以后,我们也可以在接口中直接定义静态方法的实现——以前是不行的。这个静态方法直接从属于接口(接口也是类,一种特殊的类),可以通过接口名调用。 如果子类中定义了相同名字的静态方法,那就是完全不同的方法了,直接从属于子类,可以通过子类名直接调用。这与方法重写是完全不同的,不要搞混了。 ...

第109讲:Mycat实践指南:一致性Hash分片下的水平分表详解

文章目录 1.一致性Hash分片的概念2.使用一致性Hash分片对某张表进行水平拆分2.1.在所有的分片节点中创建表结构2.2.配置Mycat实现一致性Hash分片的水平分表2.2.1.配置Schema配置文件2.2.2.配置Rule分片规则配置文件2.2.3.配置Server配置文件2.2.4.重启Mycat 2.3.写入数据观察分片效果 1.一致性Hash分片的概念 所谓的一致性哈希,指的是相同...

政安晨:【深度学习处理实践】(八)—— 表示单词组的两种方法:集合和序列

咱们接着这个系列的上一篇文章继续: 政安晨:【深度学习处理实践】(七)—— 文本数据预处理https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136697057 机器学习模型如何表示单个单词,这是一个相对没有争议的问题: 自然语言中的顺序问题很有趣: 与时间序列的时间步不同,句子中的单词没有一个自然、标准的顺序。不同语言对单词的排列方式非常不同,比如英语...

Java 学习和实践笔记(37):接口中的默认方法

Java8及以上新版本,允许给接口添加一个非抽象的方法实现,只需要使用default关键字即可,这个特征又叫做默认方法(也称为扩展方法)。 默认方法和抽象方法的区别是抽象方法必须要被实现,默认方法不是。作为替代方式,接口可以提供默认方法的实现,所有这个接口的实现类都可以自动得到这个接口默认方法。 示例代码: package testInterface; public interface testDe...

大语言模型LLM如何赋能安全?当前有哪些探索与实践

安全问题。这种方法被称为自动化安全审计或自动化风险评估。 风险评估和合规性检查:LLM 可以用于自动化风险评估和合规性检查,帮助企业或组织了解其面临的安全风险和遵守相关法规。 2. 大模型在安全领域的实践与探索 当前已经有了一些探索,例如: 网络安全日志分析:研究者利用LLM分析网络安全日志,识别异常行为和潜在攻击,提高安全团队的响应速度。 利用 LLM 进行垃圾邮件过滤:一些研究团队已经尝试将 LL...
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