大数据技术概述_2.大数据面临对5个方面的挑战
1. 大数据面临着5个主要问题 2012年冬季，来自IBM、微软、谷歌、HP、MIT、斯坦福、加州大学伯克利分校、UIUC等产业界和学术界的数据库领域专家通过在线的方式共同发布了一个关于大数据的白皮书。该白皮书首先指出大数据面临着5个主要问题，分别是异构性（Heterogeneity）、规模（Scale）、时间性（Timeliness）、复杂性（Complexity）和隐私性（Priva...
python数据分析——大数据和云计算
大数据和云计算 前言一、大数据二、大数据定义三、数据存储单位四、大数据存储技术五、大数据应用技术六、大数据特征七、数据容量八、数据类型的多样性8.1结构化数据8.2半结构化数据8.3非结构化数据 九、获取数据的速度十、可变性十一、真实性十二、复杂性十三、价值十四、云计算十五、云计算概念十六、云计算服务类型总结 前言 大数据和云计算作为当代信息技术的两大核心驱动力，正在以前所未有的速度改变着我们的生活、...
python数据分析——大数据伦理风险分析
大数据伦理风险分析 前言一、大数据伦理二、大数据技术伦理风险2.1算法安全性、可信赖性及稳定性风险及其应对2.2算法的可解释性风险及其应对2.3算法的决策不可预见性风险及其应对2.4数据收集与储存中的泄漏风险及其应对2.5案例：某大型电商平台内部员工涉嫌窃取50亿条用户数据 三、 大数据应用中的伦理风险3.1算法歧视3.2算法滥用3.3数据垄断 总结 前言 大数据伦理风险分析在当前数字化快速发展的背景...
python农产品销售数据分析可视化系统 销量数据分析 Django框架 大数据毕业设计（源码）✅
毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏） 毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总 🍅感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业 。🍅 1、项目介绍 技术栈： Python语言、Django框架、Echarts可视化、MySQL数据库、HTML 农产品销售分析可视化系...
【大模型应用极简开发入门（2）】GPT模型简史：从GPT-1到GPT-4：从小数据量的微调到大数据量的强化学习不断优化模型
文章目录 一. GPT-1：无监督与微调1. 在GPT-1之前的`监督学习`的问题2. GPT-1中新的学习过程-无监督的预训练3. 复杂任务下的微调4. GPT-1为更强大的模型铺平了道路 二. GPT-2：context learning1. 核心思想：context learning2. GPT-2的数据集 三. GPT-3：sparse attention与强化学习1. 数据集2. 模型结构 ...
高速公路交通运输大数据平台解决方案
标与行业平均水平进行对比 报表生成 自动生成报表，统计各项指标 三、建设主题 以高速公路数字化建设为例，建设业务主题，并对交通运输指标体系建设。 四、建设意义 信息集成优势和组合效率：大数据有助于建立综合性立体的交通信息体系，通过将不同范围、不同区域、不同领域的“数据仓库”加以综合，构建公共交通信息集成利用模式，发挥整体性交通功能。例如，将气象、交通、保险部门的数据结合起来，可以高效率地...
计算机毕业设计hadoop+spark+hive美食推荐系统 知识图谱美团餐厅推荐系统 美团推荐系统 美食价格预测 美团爬虫 美食数据分析 美食可视化大屏 机器学习 深度学习 人工智能 大数据毕业设计
毕业论文（设计）开题报告 核心算法代码分享如下： 在yarn-site.xml中加入如下配置：<property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>20480</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> <...
大数据机器学习：常见模型评估指标
大数据机器学习：常见模型评估指标 一.模型评估综述 1.1 什么是模型评估 模型评估是指在机器学习中，对于一个具体方法输出的最终模型，使用一些指标和方法来评估它的泛化能力。这一步通常在模型训练和模型选择之后，正式部署模型之前进行。模型评估不针对模型本身，而是针对问题和数据，因此可以用来评价不同方法的模型的泛化能力，以此决定最终模型的选择。 1.2 评估类型 机器学习的基本任务大致分为三类，分别是分类(...
软考 系统架构设计师系列知识点之大数据设计理论与实践（13）
接前一篇文章：软考 系统架构设计师系列知识点之大数据设计理论与实践（12） 所属章节： 第19章. 大数据架构设计理论与实践 第4节 Kappa架构 19.4.2 Kappa架构介绍 Kappa架构由Jay Kreps提出（Lambda由Storm之父Nayhan Marz提出），不同于Lambda同时计算流计算和批计算合并视图，Kappa只会通过流计算一条数据链路来计算并产生视图。...
大数据概述：大数据时代的发展与挑战
随着互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展，大数据作为一种新兴产业，已经渗透到了各个领域。大数据时代，带来了前所未有的发展机遇，也带来了诸多挑战。本文将从大数据的概念、大数据的影响、大数据的应用、大数据关键技术、大数据计算模式、大数据产业以及大数据与云计算、物联网的关系等方面进行详细阐述。 一、大数据时代：历史与现状 1. 大数据时代的起源 大数据时代的起源可以追溯到20世纪90年代，当时，互联网的快速...