目标检测和图像分类是计算机视觉领域的两个重要任务，它们有一些关键的区别： 1、任务目标 图像分类：图像分类的任务是将输入的图像分为不同的类别，通常是预定义的类别集合。在这种任务中，算法的目标是确定图像中包含的主要对象属于哪个类别。 目标检测：目标检测的任务是在图像中识别和定位一个或多个不同对象，通常是在图像中的特定区域标出对象的边界框，并为每个对象分配一个类别标签。 2、输出结果 图像分类：输出结果是...

目录 介绍 半监督学习 对比学习 设置 超参数设置 数据集 图像增强 编码器结构 有监督基线模型 用于对比预训练的自我监督模型 对预训练编码器进行有监督微调 与基准线的比较 进一步改进 架构 超参数 相关工作 本文目标：使用SimCLR的对比预训练方法进行STL-10数据集的半监督图像分类。 介绍 半监督学习 半监督学习是一种处理部分标记数据集的机器学习范式。在实际应用深度学习时，通常需要收集大量数据...

一、介绍 高斯模糊是一种常用的图像处理技术，用于减少图像中的噪声和细节。它通过对图像中的每个像素点进行加权平均来实现模糊效果。具体而言，高斯模糊使用一个高斯核函数作为权重，对每个像素点周围的邻域进行加权平均。这样可以使得每个像素点的值受到周围像素点的影响，从而达到模糊图像的效果。 高斯模糊的核心思想是，距离中心像素点越远的像素点对中心像素点的影响越小。这是因为高斯核函数在中心点处取得最大值，并随着距离...

  在机器学习项目中，特别是涉及到图像识别和分类的领域，经常需要对大量数据进行预处理。这些数据预处理可能包括图像转换、格式化标签、数据集划分等。本文将介绍一个基于Python的脚本，该脚本能够自动化这些常见任务，并且还支持多进程处理以加速这些操作。 脚本核心功能   该脚本具有以下核心功能：   （1）读取XML标注文件，提取类标签，确保标注的一致性。   （2）将XML标注文件转换为YOLO格式。...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之九 简单视频卡通画效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之九 简单视频卡通画效果 一、简单介绍 二、简单视频卡通画效果实现原理 三、简单视频卡通画效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十 简单视频浮雕画效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十 简单视频浮雕画效果 一、简单介绍 二、简单视频浮雕画效果实现原理 三、简单视频浮雕画效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是...

Core之图像基础变换 一、翻转1.flip2.flipND 二、旋转1.字段2.rotate​ 三、转置1.transpose2.transposeND 四、复制1.completeSymm2.repeat（重复复制） 五、缩放1.convertScaleAbs 六、加边框1.字段2.方法介绍    基础变换操作汇总 一、翻转 1.flip    围绕垂直、水平或两个轴翻转2D数组 Mat src...

Core之图像连接 一、水平连接二、垂直连接    一、水平连接    将多个矩阵水平地连接在一起，图像的行数必须相同 Mat img1 = Imgcodecs.imread("flip.jpg"); List<Mat> list = new ArrayList<>(); list.add(img1);list.add(img1); Mat dst = new Mat(); Core.hconcat...

目录 1连通域标记算法的基本概念 2连通域标记算法的种类 (1）两次逐行逐列逐像素扫描算法。 (2）一次扫描算法。 (3）种子算法。 (4）基于图像的其他表示算法。 3 两次逐行逐列逐像素扫描算法的总流程 1）步骤一：图像初步标记 2）步骤二：整理等价表 3）步骤三：图像标记代换 第6章 连通域标记与轮廓跟踪 P122 本章节是介绍了一颗ASIC 芯片它可以完成连通域标记与轮廓跟踪这两个功能。以它为...

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1 混沌系统特性 4.2混沌序列生成 4.3图像加解密流程 4.4 加解密算法设计 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 % 开始混淆过程timg = timg(:); % 将图像数据转置为一维向量for m = 1:size(timg...