卷积神经网络-卷积层
卷积神经网络 卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类。其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经网络能够以较小的计算量对格点化特征，例如像素和音频进行学习、有稳定的效果且对数据没有额外的特征工程要求。 ...
PyTorch应用实战二：实现卷积神经网络进行图像分类
文章目录 实验环境MNIST数据集1.网络结构2.程序实现2.1 导入相关库2.2 构建卷积神经网络模型2.3 加载MNIST数据集2.4 训练模型 附：系列文章 实验环境 python3.6 + pytorch1.8.0 import torchprint(torch.__version__) 1.8.0 MNIST数据集 MNIST数字数据集是一组手写数字图像的数据集，用于机器学习中的图像分类...
基于YOLOv8的安全帽检测系统（3）：DCNv3可形变卷积，基于DCNv2优化，助力行为检测 | CVPR2023 InternImage
架构中使用的SPPF模块； PAN-FPN：毫无疑问YOLOv8依旧使用了PAN的思想，不过通过对比YOLOv5与YOLOv8的结构图可以看到，YOLOv8将YOLOv5中PAN-FPN上采样阶段中的卷积结构删除了，同时也将C3模块替换为了C2f模块； Decoupled-Head：是不是嗅到了不一样的味道？是的，YOLOv8走向了Decoupled-Head； Anchor-Free：YOLOv8抛...
【深度学习_TensorFlow】卷积神经网络（CNN）
写在前面 这篇文章的行文思路如下： 先根据视频了解卷积和卷积神经网络的整体框架 接着了解卷积神经网络构建过程中的一些重要操作，包括内积、填充、池化。 然后介绍卷积层如何实现。 最后用卷积神经网络的开山之作（LeNet-5）来进行上手练习。 一、初识卷积 最近学习信号与系统的时候，了解了卷积的相关概念，联想起此前学习opencv的时候也有卷积操作，到现在学到深度学习的时候又碰到了卷积神经网络，但是也一...
【MATLAB源码-第39期】基于m序列/gold序列的直接扩频通信仿真，编码方式采用卷积码，调制方式采用BPSK。
1、算法描述 直接序列扩频通信系统的仿真一般包括以下几个主要步骤：信号产生、扩频、卷积编码、BPSK调制、信道传输、BPSK解调、卷积码译码和解扩。 信号产生： 首先，产生一个二进制数据序列作为待发送的信息位。 扩频： 采用m序列或Gold序列作为扩频码，这两种序列均有良好的自相关和互相关特性。 通过将信息位与扩频码做异或操作，实现信号的扩频。 卷积编码： 将扩频后的信号进行卷积编码。卷积码是一种线性...
使用领域引导图卷积神经网络GCNN增强基于脑电图EEG的神经疾病诊断完整代码
一种基于图卷积神经网络（GCNN）的新方法，用于改进使用头皮脑电图（EEG）进行神经系统疾病诊断。尽管脑电图是神经系统疾病诊断中主要使用的检测方法之一，但基于EEG的专家视觉诊断的敏感性仍然只有约50％。这表明有明确的需求引入先进的方法以降低检测异常头皮EEG的假阴性率。在这个背景下，专注于区分最初由专家分类为“正常”的患有神经系统疾病的患者的异常头皮EEG和健康个体的头皮EEG的问题。本文的贡献有...
【深度学习】卷积神经网络（LeNet）
卷积神经网络 LeNet 前言LeNet 模型代码实现MINST代码分块解析1 构建 LeNet 网络结构2 加载数据集3 初始化模型和优化器4 训练模型5 训练完成 完整代码 Fashion-MINST代码分块解析1 构建 LeNet 网络结构2 初始化模型参数3 加载数据集4 定义损失函数和优化器5 训练模型 完整代码 参考与更多阅读材料 前言 全连接神经网络，也称多层感知机， M L P ML...
Yolov8小目标检测（22）：感受野注意力卷积运算（RFAConv），助力小目标检测
💡💡💡本文改进：感受野注意力卷积运算（RFAConv），解决卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力模块（CA）只关注空间特征，不能完全解决卷积核参数共享的问题 RFAConv | 亲测在红外弱小目标检测涨点明显，map@0.5 从0.755提升至0.765 💡💡💡Yolo小目标检测，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步...
Yolov8小目标检测（10）：DCNv3可形变卷积助力涨点，COCO新纪录65.4mAP | CVPR2023 InternImage
💡💡💡本文改进：DCNv3，基于DCNv2算子引入共享投射权重、多组机制和采样点调制 DCNv3 | 亲测在红外弱小目标检测涨点，map@0.5 从0.755提升至0.765 💡💡💡Yolo小目标检测，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，带你轻松实现小目标检测涨点 💡💡💡重点：通过本专栏的阅读，后续你可以结...
【Python机器学习】实验16 卷积、下采样、经典卷积网络
文章目录 卷积、下采样、经典卷积网络1. 对图像进行卷积处理2. 池化3. VGGNET4. 采用预训练的Resnet实现猫狗识别 TensorFlow2.2基本应用5. 使用深度学习进行手写数字识别 卷积、下采样、经典卷积网络 1. 对图像进行卷积处理 import cv2path = 'data\instance\p67.jpg' input_img = cv2.imread(path) im...